作为hr，最近收到了很多考研考公同学的简历，不乏有二战、三战的同学，今天下午正好没什么需要处理的事情，我也想来简单聊聊这个事情其实海莉姐曾经也是考研考公队伍的一份子，那会儿我和众多应届生一样，很迷茫，不知道未来要做些什么，大家都考公考研，那我也去参加。在这种毫无目标的情况下，自然是名落孙山。。（说个好玩的，海莉姐当年考公行测70+，申论30，可能得严查祖宗三代hhhh）不过海莉也因此非常理解大家的心情，真正经历过的人才知道失利之后真正难受的点在于重回”不知道该干什么“的情境，尤其是二战甚至更多战的人选会面对最直观最现实的问题——不好找工作。也不是能力不行，大学期间也不是什么都没干，但是招聘软件...

1. 做自我介绍，并确认两个项目是个人独立开发还是学校项目？2. 从产品视角说明旅行规划助手项目的定位、能力、技术方案及需求解决办法？3. 追问1：旅行规划助手项目是否经过体验，效果如何，存在哪些问题及后续改进方向？4. 追问2：以“深圳玩三天预算3500元”为例，智能体能否满足需求，如何控制价格及响应时间？5. 知识库答疑助手项目是否为比赛，介绍技术方案（如RAG、混合检索、微调等）？6. 追问1：知识库答疑助手项目微调数据集的设计方法及测试集情况？7. 追问2：知识库答疑助手项目最终准确率及采用混合检索的原因？8. 追问3：知识库答疑助手项目向量模型和微调模型的选择依据及部署方案？9. 是否使用过多模态处理方式，图片识别的准确性及实现方法？10. 追问1：是否使用过Coze、Dify、N8N等低代码平台及使用程度？11. 确认实习时间（一周5天、持续6个月、1月初到岗的具体日期）？反问1：具体产品实习生进去负责哪个模块答：智能体 Demo 搭建、测试打标反问2：车载主要是负责端侧还是云端答：团队主要是负责云端，不涉及端侧

数字马力hr打电话说了一些薪资待遇，郑州数字马力开8k，我真没招了，

我们把 AI 当做一个人：大脑（LLM）负责想与写；执行逻辑（Agent）负责推进到交付；经验手册（Skills）提供目录化的可复用 Prompt 与标准流程；工具接口（MCP）把外部能力接进来完成执。A2UI 负责把 Agent 的意图变成可交互界面，并把用户操作回传给 Agent。LLM 是这人的大脑：负责理解你在说什么、推理怎么做、把答案表达出来。但光有大脑不等于能把事办成。Agent 可以比作一个人做事的思考逻辑 + 执行逻辑：拿到目标后先梳理逻辑、拆步骤、设检查点，决定先做什么、后做什么，并在关键节点停下来确认，确保事情按流程推进到交付。Skills 是他随身带的一本经验手册：里面是...