每日八股

·凉经 总时长45min，手撕300.最长递增子序列1.你项目出于什么背景做的？是有关于你之前的实习经历吗？2.介绍一下你刚说的三大功能3.你是如何使用RAG的？4.这里使用RAG和你直接把文档丢给大模型然后搜索，这俩方法有什么区别？5.你提到的安全问题，那么使用RAG给大模型也会存在安全泄露问题，这个如何解决？6.大模型的滑动窗口和其他存储上下文的方法你知道哪些？7.GPT现在支持多长的上下文？(......)8.有些时候我们会处理几万甚至几十万的数据，这样的情况下，现在大模型是如何处理这样超长长度的上下文的？9.你在最近有没有遇到一些在技术上或者项目上比较困难的情况？如何解决的？10.错误码403是什么？404、401呢？5xx的是什么？11.除了java其他语言了解过多少呢？你用python写过代码吗？12.对比一下java和python语言的区别？答：1.首先明确了语言是工具，架构才是核心2.java更适合做web场景下的开发：讲了面向对象、一个是解释型语言一个是编译+解释（JVM内存管理、JTI和多线程那里）3.python适合爬虫大模型推理等场景4.python运行时报错，java编译器可以检查出大部分错误.......13.你刚刚说的内存管理和垃圾回收，python不能做吗？14.JVM内存模型分哪些区域？15.native 方法比如C++的代码是如何运行在JVM中的？（不会）16.内存溢出和内存泄漏？以及常见场景17.讲一下如何解决java多线程的并发安全问题？18.如果加锁会影响性能，这样怎么办？如何解决性能问题？公平换非公平？锁粒度？乐观CAS？读写分离？ 这里我说了好几种优化的情况，不太明白面试官想问什么===========================================================手撕《300.最长递增子序列》没用动态规划，用别的方法做的...10分钟做出来了面试官看起来对手撕的方法不满意，反问，结束。第二天感谢信。

前面一面二面，几乎通过非常顺利，面试官问的全部后端技术问题都完整回答的出来（背八股的好处），三面主要不是技术面，问了下AI使用经历和对AI的看法，还有一些简单的技术问题如：Docker使用，服务部署，运维的一些问题。面完之后隔了三天，星期五问HR什么情况，HR说面试官没反馈让我等等，然后过了个周末，星期一问HR，HR还是说没反馈，今天就会反馈了。昨天星期三再去问，直接就不回消息了。挺无语的，一直拖着有意思吗？要不然就给个明确的答复，前面一面二面效率那么高，三面面试结果十来天都没有，又不是最后HR面谈薪资。

项目问题比较开放AI项目怎么做的八股map，slice，channelmake和new区别mysql两道算法交替输出字符串括号匹配反问：说答得挺好，再深入下AI有机会二面吗

在武汉打比赛的时候面试，借的别人电脑面的，未录音，当时也没有太认真面，就记录下有印象的了两个面试官，在会议室面的，第一次有这种体验1：golang特点2: TCP三次握手3:Https4：Linux进程线程如何创建5：IO多路复用6：用过哪些锁7：如何设计一个多agent8:  写对应agent的提示词9：管理5台服务器，是如何管理的10：如何实现服务器请求的负载均衡的11: 百度的实习暂时就记得这么多，已约4.20二面