深信服笔试

介绍自己怎么接触的前端，怎么学习的前端实习项目相关，背景痛点，技术难点执行流程题 var name = 'global'; function test(){ console.log(name);//undifined var name = 'local'; } test();  var name = "mary"; function hello() { console.log(name); } function hello1() { var name = "bob"; hello(); } function hello2() { var name = &...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.直接开始八股2.Transformer 中为什么用LN不用BN3.图像中 BN 是怎么用的4.在 NLP 中如果句子长度不一致，用 BN 会有什么后果5.给定三维矩阵bsz * seq_len * dim，BN和LN分别作用在哪个维度6.已知bsz seq_len dim head，参数量是多少，和哪几个参数有关7.带有多个注意力头的注意力机制计算过程8.说出pytorch中维度变换的函数9.显存OOM，参数，ZERO，vllm，梯度累积，优化器，混合精度10.讲一下实习经历11.长度外推技术12.觉得自己做得最好的点是什么13.使用华为的框架和显卡进行SFT有没有遇到什么问题14.LongLoRA和LoRA的区别15.算法题：返回第K大的数，要求比快排更快

分享一下自己的秋招经历，希望能给准备校招的同学一些参考。一、秋招战绩秋招一共投递了 11家公司，经历24场面试，最终拿到5个offer： 拼多多（offer）  美团（offer）  京东（offer）  顺丰（offer）  恒生电子（offer） 其他面试情况： 华为（主管面挂）  腾讯（两次一面挂）  百度（一面挂）  小米（一面挂）  快手（一面挂）  字节跳动（一面后无后续） 二、我的背景很多人觉得大厂很难，其实我的背景也比较普通： 数学专业  没有大厂实习  前端是 2020年2月才开始接触 一开始其实完全没有技术积累。疫情期间在家开始学习前端，本来以为 985学历可以稍微有点优势...

拼尽全力无法战胜第一题签到第二题数论第三题切割数组，我还是不明白为什么不能a，数都是正整数，不是只有一种切法吗第四题ok啊我也是直接不看