快手人才胜任力测评

面试官不满，但是楼主真想去，感觉很有意思。1. 自我介绍2. 个人经历盘点3. sql执行过程，加了where呢4. 图DB与mysql本质区别（笛卡尔积的优化，更便利的图遍历操作）5. 如何比较好地存储DAG并且提供从一个节点出发，找出他所有的祖先与儿子节点（楼主说存储过程，当然实际说错了，楼主只是想表达图计算相关的事情尽量丢到DB侧去做才能避免多次网络请求的时延。当然这样就会有数据库热点问题，那么下一步就是存算分离上原生分布式啦，所以在有成熟的图DB的情况没必要自己手搓一个嘛，不过后面这段话楼主实际并没有说出口。）6. 开源经历盘点（楼主直接共享屏幕打开blog，这下再也不会有人质疑了吧）7. AI使用经历（galgame知识图谱与个人助手app）8. 算法：打家劫舍（房屋首尾相连版）9. 反问：部门：ModelScope后端，做的很杂，影响力和给阿里云算力服务器引流都是目标作息：早十晚九技术栈：Golang+Python+Java，就是没有C++是吧（楼主生气，楼主泄气）想去，这个是真想去，想做开源，想做社区，啊，好想去。但是面试官应该会挂楼主，毕竟存储DAG方案说的不好，而且网站后端的很多技术栈跟楼主自己折腾的ai并没有相交关系。唉，楼主落泪。

一面 9.9号：复杂任务怎么去拆解任务，怎么去更好的调用工具这种模式是模型的自我迭代还是工作流的方式长记忆的介绍存储的时候如果出现了前后的不一致怎么解决的评测这块的准确率是怎么定义的RAG中怎么提升准确率的lora相比于其他的微调方式有哪些优点和缺点训练的数据的质量有什么心得未来的发展的规划愿意转语言吗AI coding的理解自己论文的介绍反问业务二面 9.11号：实习拷打30min怎么提升意图识别的准确率模型微调的时候，哪些部分是比较重要的数据质量高有哪些维度如何做测评的智能体商业化的话，评测怎么去做的更好准确率和召回率上遇到的最困难的点是什么，怎么解决的平台推广后要考虑哪些东西上线后还有什...

TimeLine：8.8一面、8.14二面、8.29三面、9.5HR面一面1. 实习 + 项目2. 你觉得一个技术方案应该包含哪些部分3. 分库分表遇到二级索引怎么检索呢4. ES 和 MySQL 数据同步5. ES 中 keyword 和 text 的区别及其应用场景6. MySQL 慢查询排查及优化7. JVM 垃圾收集算法 + 垃圾收集器8. Transformer 的原理9. LeetCode 845二面1. 个人介绍2. RAG 有哪些模块3. 如果自己设计一个 Agent，有哪几种思路（ReAct、Plan-and-Excute、Relection….）4. Transformer5. prompt 调优有哪些心得6. 微调有哪些了解【SFT、LoRA】三面三面前有一个人才胜任力测评1. 没有个人介绍，直接上来问问题2. 讲一下自己实验室做了什么，实验室发的论文 / 专利是怎么做的，如果想要进一步优化有什么想法3. 分布式锁原理4. 如果自己设计一个分布式锁要注意哪些点5. 如果让你用 Mysql 实现上面的分布式锁，并且如何实现自己说的这些特性6. 职业规划HR 面1. 自我介绍，问了一下每一段经历2. 问了问暑期实习转正情况3. 投了哪些公司，这些公司意向怎么样面完转录用评估，跑池子咯

1h10min拷打项目八股：介绍一下AQS，工作原理信号量是如何基于这个框架做出来的，关键用到aqs的什么redis的内存情况如何排查(估计是想考我命令行大key问题如何治理如果只用setnx和expire实现分布式锁会有什么问题如何解决，如果获取分布式锁后业务抛异常怎么办给你一个有一千万个固定长度字符串的大文件，单机以及有限内存，去重有哪些边界情况，如何解决了解mysql能扛住的写入qps吗事务失效的情况手撕：和为k的子数组个数