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有了 AI，我发现自己越来越不想动脑子了，尤其是当 AI 嵌入到 IDE 和编译器之后。以前写 Java 代码，调接口、写算法、查文档、优化性能，每一步都需要动脑。现在 AI 能自动补全代码、生成函数、修复 bug，甚至直接写出整段逻辑。点几下，就能跑起来，看似高效，但思考的过程少了，手写推理、调试思路也被压缩。短期来看，效率提升明显；长期却可能让底层理解变得浅薄。代码能跑，不代表你真正掌握原理。作为 Java 开发者，如果完全依赖 AI，我们可能会慢慢丧失对设计模式、算法优化、异常处理等核心能力的敏感度。AI 是工具，不是替代大脑的捷径。聪明的开发者，要学会利用 AI 提升效率，但别让它替你...

百度后端一面一小时发挥不佳，有些都答错了，面试官说我有思考但八股背的不熟，g拷打项目实际场景题，有些记不清了，非常实际的场景题面试官人太好了，当晚就给过了1大文件传输实现过程2断点续传怎么做的3用户把页面全都关了怎么办4某个块没有传成功怎么办5文件一致性的校验怎么做的6分布式锁怎么实现的7redisson的分布式锁怎么做的8重复的请求是怎么定义的，redis主从模式或者集群模式下，如果主节点上锁，但还没来得及同步给从节点，主节点就宕机了，这个怎么解决9介绍下你的agent项目10项目的具体架构如何设计的11多agent怎么实现的12技术指标上如何评估一个AGENT项目13向量数据库和sqlit...