京东零售

在360这样的企业里，管理上非常的扁平化，没有严苛的上下级关系，这一点就非常让人舒服。 同时公司也会给员工很多成长和锻炼的机会，比如说定期的各类型专业知识的培训啊，还有很多接触大项目的机会。只要你肯学习和努力，就一定会有收获。 同事之间的关系也比较融洽，没有其他企业的勾心斗角，尔虞我诈，更多的是同事之间的相互支持和帮助，可以让你在工作中充满信心和动力。 而你只要专注自己的本职工作，深入去研究学习，并充分的运用在各个项目中，就一定会有回报。 所以，在这里，我确实学到了很多东西，而这些东西也会在我未来的职业生涯中发挥着重要的作用。 虽然我已经提了离职，但公司还是给我发了去年的年终奖； 周末的团建，...

1.实习介绍2. 语义理解相关：在搜索链路里，像“苹果”这种既代表品牌又代表水果的语义歧义情况，通常是如何进行建模的？另外，多义词消解和上下文建模的核心方法分别是什么？3. Toolformer 与 RLHF 对比：Toolformer 采用自监督学习来生成 tool call 数据，这种训练范式和 RLHF 存在哪些差别？并且，为什么 Toolformer 更容易实现泛化呢？4. Reflection 机制判断问题：在 Reflection 机制中，我们该如何判断一个 Agent 执行失败是由于知识缺失，还是工具调用错误导致的呢？5. RAG 与库存一致性：假如商品知识库是实时更新的，那么要怎样保证 RAG 的召回结果和库存信息保持一致呢？6. RAG 长尾商品问题：在搜索场景中，RAG 的向量检索容易受到长尾商品的影响，针对这个问题，你会采取什么措施来缓解呢？7. GRPO 与 PPO 对比：GRPO 和 PPO 之间的区别体现在哪些方面？另外，GRPO 的优化目标函数应该怎么写呢？8. LoRA 电商推荐场景设计：如果要运用 LoRA 来对电商推荐场景进行微调，你会如何设计相应的数据和标签呢？9. LoRA 与 Prefix Tuning 对比：LoRA 和 Prefix Tuning 有哪些区别？在什么样的场景下会选择使用 LoRA 呢？10.算法题：请实现一个 LRU 缓存机制。

小模拟 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int _; cin>>_; while(_--){ string now; cin>>now; int xiao=0; int da=0; int shu=0; int zi=0; for(auto i:now){ if(i<='z'&&'a'<=i){ xiao++; } else if('A'<=i&&i<='Z')da++; else if('0'<=i&&am...