走过路过，看一看，瞧一瞧了

2025年，全球人工智能战场“硝烟”正悄然从“云端霸权”转向“端侧自由”。5月21日，在长沙的湘江之畔，一场颠覆性的技术突围正在上演。湖南汇视威智能科技有限公司正式发布“橘洲”V1端侧版，以“轻量化、高精度、强隐私”的技术突破，让文生图片与千行百业的链接成为可能，以此，撕开了AI普惠化的新维度。全国首款 破局云端霸权与当前主流的视觉生成大模型有所区别，“橘洲”是国内基于国产算力预训练的视觉基座大模型，首次实现智能手机端离线秒级生成1024×1024高清图像，彻底打破创作场景的时空限制，并能满足在移动端上的部署和推理需求，大大节省了算力成本。视觉基座大模型是视觉人工智能生成的基础设施，目前的视觉...

虽然官网不分安卓和ios，但池子应该是分开泡的吧，面ios客户端的uu都是什么进度呀，看看池子有多深给一个offer吧，唯一的希望了timeline:笔试 3.9一面 3.19二面 3.29三面 4.16hr面 4.23    

注意力，专注力，在这个娱乐短视频统治的时代更加的重要。我自己也受这个影响，我发现自己的专注力和注意力开始变得发散，做一会事就开始东想西想，想娱乐，想放松，想短视频所以娱乐短视频会冲击人的专注力，娱乐短视频会冲击人的注意力。娱乐短视频会让人的注意力下降，会让人的专注力下降，会大大降低人的"心流状态”因此我要发起，15天每天找回“心流状态”的活动，放下碎片化娱乐，找回心流状态

本人背景：    兰州大学会计学本科，2020年毕业，毕业后脱产准备计算机考研，期间学了408、C和C++，无项目经验，机考400分机考准备：    总的来说，就是刷题。    （1）在思考或者写代码的过程要多注意题目给的条件。有时候写代码写着写着就容易把条件忘了，所以要多回去看看题目。    （2）一定要把每一题的逻辑捋顺，必须非常清晰每一步是在做什么，这一步与上一步、下一步是如何串联起来的，对于初学者最好是在代码里用注释写下来你的逻辑。写的时候可以把自己代入老师的角色：如果是你，你要怎么跟其他人解释每一步。这可以说是费曼学习法。每一步的逻辑一定要连贯，这样才算是真的理解了这个题，或者说理解了算法，否则可能就会出现“假懂”的现象。    （3）如果时间充裕，可以在看解析之前自己先试着在5分钟内思考下解题思路，如果有思路那就自己先写一遍代码，写完了再看解析。如果5分钟内没有思路，那就没必要死磕下去了，直接看解析。对于有些题目，有大致思路，但是需要考虑一些临界值问题，那这种题可以思考得久一点，不必限制5分钟内，但是也不要太久，10分钟左右是差不多的。    （4）找到合适你的刷题材料。我学的C++所以刷的是代码随想录，这是饼饼老师发给我的，是个很好的资料！代码随想录按照专题来区分题目，例如双指针、二叉树、回溯、动态规划等。作者讲解的时候是用C++语言写的，不过最终答案也有其他语言写的，如C、Java、Python、JavaScript、Rust。作者除了文字版解析，也有录视频讲解。逻辑很清晰，一环扣一环，适合零算法基础、算法不熟悉、需要巩固算法的同学。对于其他语言的同学，如果没有找到其他好的刷题材料，也可以用代码随想录，很推荐！    （5）对于CSDN上面的机试题库，从应试的角度来说，直接刷这些题确实可以大大提高机试的通过率(掌握的前提下)。对于算法基础不错的同学来说，可以直接刷上面的题节省时间。对于算法基础薄弱的同学，如果时间不够，也可以直接刷，如果时间充足，建议还是看看代码随想录这种成体系的算法刷题材料(如果有其他同样成体系的刷题材料也可以)，因为这可以给自己建立算法基础知识体系，这是底层思维，而且这对技术面的手撕题也有帮助，手撕题是没有题库的。事实上，如果代码随想录的题目都掌握了，那么CSDN机试题库的题目你会有种似曾相识的感觉，没错，思维是一样的!    当然这只是我作为零基础经验的参考，每个人的知识基本盘不一样，所以准备的时候具体细节就不一样了。一定要根据自己的知识掌握程度来安排学习节奏。万变不离其宗，那就是多刷题多总结，两者缺一不可。        最后向大家推荐下我的hr饼饼老师！从机考到offer总共40天，因为我的情况和履历其实有点糟糕，很难找部门，中途饼饼老师给我找了很多，也换了很多，也没有放弃我，还一直给我鼓励，没想到最后真的成功拿到offer！真的非常感谢饼饼老师的耐心和鼓励！祝大家都能成功上岸！