招联数开有友友收到了offer吗

大家进度怎么样了，二面完收到了测评，有无有后续的友友

海本海硕，也是被挂麻了字节8.12 Tiktok 一面挂百度8.18 一面挂腾讯 teg 8.22 一面挂字节8.26 数据平台一面 8.28 数据平台二面挂顺丰 9.3 一面挂美团 9.4一面挂阿里就不用说了，基本上简历挂完了前面没准备好，匆匆忙忙离职实习备战秋招，脏了面评，哎

之前面试了企鹅的QQ音乐，面试问题如下1，先自我介绍2 重点介绍一下干的活，技术栈和你认为的难点3 说一下数据治理和模型的好处4对于数据倾斜和数据延迟怎么解决5 看你干过财务数据，你说说一个财务数仓需要注意哪些点，对于钱这一块如何做到计算的没问题，如何能前置的发现问题6 看你写会实时，你做过哪些实时任务，对于实时指标你感觉通过实时任务计算和离线任务计算哪个准，如果实时指标多的话你感觉数仓会有啥风险7 来做个题目吧，大概是算法的动态规划，我没做出来，我本身也是算法菜鸡

快手的一面已经寄了，搞不懂为什么。昨天接到了字节实习的面试，还是数据开发岗，问的数据方面的知识和快手比较相似，但字节更注重思维的发散，面试官会多次问有没有新的方法去解决同一个问题。1.数据仓库的模型有哪些？分别的应用场景是什么？ 我实际应用过的数仓模型有 Kimball（维度建模），它是自下而上地来构建数据仓库：先为具体的业务主题（如Home Depot公司的销售情况、订单记录、库存记录）构建面向主题的数据集市，用维度建模的方式对数据进行组织，一般我们采用星型模式，随着时间把多个数据集市通过共享的维度进一步整合成数据仓库。维度建模的方式对用户查询数据非常友好，响应速度很快，因此适用于需要快速处...