写凉经,攒人品,字节推荐算法两面

## 一面

Q:合并两个有序链表

Q:二维子矩阵的元素和

Q:SVM中VC维是什么意思?

Q:XGB和LGB有什么区别?

Q:GNN用于推荐系统的场景?

Q:抖音的推荐算法和小红书的算法需要有什么不同?

Q:算法层面如何激发创作者投稿热情?

Q:如何建模曝光位置的差异?

## 二面

Q:深度学习数据清洗流程

Q:类别数据怎么做特征工程

Q:为什么要用图神经网络,用户的历史交互序列做时序模型不行吗?

Q:神经网络loss不下降了怎么办?不收敛了怎么办?

Q:推荐系统中数据稀疏怎么处理?

Q:NDCG的公式

Q:连续子序列的最大和
全部评论
老哥是去小红书实习过么,咋还会问和小红书的区别😳
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发布于 2023-04-04 22:14 福建
老哥一面和二面完多久出结果的呀?
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发布于 2023-04-04 10:12 江苏
大佬面的哪个部门
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发布于 2023-03-31 16:12 四川
感谢题主! 题注面的哪个部门呀? 是抖音的推荐算法吗? 具体的抖音推荐哪个组呢? 祝题主后续面试顺利!
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发布于 2023-03-30 22:29 北京

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半解316:内容充实,细节需要修改一下。 1,整体压缩为一页。所有内容顶格。 2,项目描述删除,直接写个人工作量 修改完之后还需要建议,可以私聊
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