腾讯 hr 面迟迟不约面

很久很久很久很久没有打开牛客在写一些自己的"故事"，快手、美团、创业、字节，这一年我经历了太过太多。随着年龄的长大我见到了很多我印象外的东西，经历的事情多了你的阅历也就跟着增加了，当然了这份阅历也有可能是奇怪的。23年毕业的我一直安安稳稳的工作到25年，似乎是工作和生活过的太过顺利，我开始不满现在，我想要出人头地，那段时间自命不凡，谁的建议都听不进去，谁我也不放在眼里，后续买了一张刮刮乐，喜中1W，我更加确定我就是”天选之子“。24年7月我遇到了那个TA，我也开始幻想是不是会像电视剧里一样，我成为女强人，TA照顾我的衣食住行，过的好不自在，可是后来ta做到了，我没有，我的任...

本人现在在数马线下集训实习，突然收到消息，告诉我排序可以到我了，震惊又想哭，最后，感谢云智收留🥹🙏！！！

最后再看下工位，就走吧

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...