腾讯某部门数据工程一面

实习了半年~入职体验: 1.Mentor哥是从韩国留学回来的，而我的专业刚好是韩语。第一印象比较好！两个同事姐都非常非常有趣，中午下班一起吃饭一起drink，氛围很友好！ 2.我的工作内容比较简单，但上手会有很多细节的地方，我认为相比我之前的实习会有一丢丢的dirty work，但这也是难免的，更重要的是去体验和了解这个行业或者岗位，提前规划自己的职业道路 3.薪资待遇：运营150/天，产品200/天，需要打卡。9：30-18：30（弹性半小时）晚8点后下班晚饭免费，餐补30元，提供免费零食咖啡茶水健身房 4.得物有很多员工活动，有读书会、球类运动、狼人杀、脱口秀等等，非常有意思！ - 面试经...

视频面，共计1h1. 自我介绍2. 项目中的难点  答：我实时和离线都各介绍了一个3. 日常需求的开发，是怎样的一个流程 答：从业务方提出需求->数仓的建设分层->上线4. hive或者spark日常调优的一些参数  答：我这里列举的主要是数据倾斜方面的spark和hive5. 我还想介绍row_number()倾斜的参数，面试官问我用过哪些窗口函数？ 答：row_number、rank、dense_rank6. 区别是什么？ 答：row_number 是 123 rank是11115 dense_rank是 111127. 如果业务方说要绘制个标签画像，你会提取哪些数据给他 答：有些乱答了，这个不咋会8. coding：6道题，第1道题是最大播放量及分区播放量所占比例 2道题是次日登录 最后一道题包含4个小问，topk、最大分区及其播放量、炸裂、正则反问：1. 面试官评价：挺不错的（第一次收到正面评价）2. 业务部门主要干啥3. 实习生主要干啥其他的记不太起来了

元戎算法工程师面经 10.11一面，一小时，问了大概视觉slam回环检测，和栅格地图的一些问题，笔试一道算法题，手写强化学习a3c代码 10.27 二面，一小时，CLIP对比损失公式，卡尔曼滤波公式，贝尔曼微分方程，隐马尔可夫发射矩阵求解。笔试一道题，求随机数7。 11.4三面，一小时，BEVFormer和BEVDet实时性。单摄像头怎么做3d目标检测，激光雷达点云标注方法，diffusion和强化学习结合，bert bart t5的结构。笔试一道算法题，忘了 11.15 四面，一小时，建图过程，拓扑地图，大模型决策，聊聊天，自己给自己出一道题。计算深度图的空洞卷积平均池化 11.25 HR面...

0，自我介绍1，什么是虚函数2，类的静态成员和静态函数3，函数的重载4，python中列表，元组，集合，字典等数据结构的特点5，用没用过正则库6，Python怎么读取文件7，linux常见命令，查找进程，修改权限，找文件，安装软件，查看上一个命令的执行结果，修改环境变量8，软件安装时找不到依赖的文件怎么办9，讲讲webserver这个项目，是课程项目吗10，分布式系统了解过吗11，有没有用过其他的大模型相关的东西，MCP之类的12，Linux的定时任务用什么命令13，gdb调试14，gcc参数，优化神器#