985，算法，26届。投了将近一个月，今天复盘了一下整个过程，发现有几个地方效率极低，记录一下。 弯路1：用时间换"仪式感"，而不是实际进展 每次投递前我都要把简历再过一遍，看有没有要改的地方，然后再提交。这个习惯让我每次投递额外多花20-30分钟。 真相是：第N次看简历发现的问题已经边际效益趋近于零。这些时间用来多投几家或者多刷一道题更值。 弯路2：网申填表没有自动化 算法岗很多公司有独立网申系统，我前期手动填了十几家，基础信息一遍遍重录，连父母职业、家庭住址这些都要写。 后来用了牛客网申助手，一次录入之后，打开任何公司的网申页面自动填写，反思了很久为什么没早点用这种工具...

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目做的是黑马点评，加了一个rabbitMQ，第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目

都不敢投产品，投了个运营，为什么就秒挂了呀…

今天介绍一个最近在 GitHub Trending 上爆火的开源项目——learn-claude-code，目前已经快 3 万星了。 项目地址：https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code 这个项目是干嘛的？ 一句话概括：从零开始，手把手教你搓一个类似 Claude Code 的 AI Agent。 用过 Claude Code 的朋友应该都好奇过：它到底是怎么做到"你说一句话，它就能帮你改代码、跑命令、操作文件"的？这个项目就是来揭秘的。 作者的核心观点很直接——"Bash is all you need&qu...