字节后端一面凉经（财经业务）

1.简单寒暄了几句2.自我介绍3.项目拷打a.项目里Nginx负载均衡怎么做的？b.Nginx配置集群怎么做？[以为问的是后端集群在Nginx怎么配置，结果是Nginx服务器集群怎么配置，没做过Nginx服务器集群根本不知道]c.你的多后端服务配置在哪？[追问：为什么在Linux不在Docker上？]d.从键入请求到你的服务返回响应中间发生了什么?e.那你得到IP地址和MAC地址去请求集群中哪台Nginx服务器？f.域名挂靠怎么挂靠的[没听懂这里想问什么，可能是请求的后端服务器的域名或者其他的，有牛友可以解答一下吗]g.Linux命令了解吗？h.我如果把Nginx的配置文件的所属目录更改了，那我要做哪些操作这里面试官看出来我没什么实战经验了，直接问我你刚才说的是不是都是背的？（好想钻地缝里去）开始拷打操作系统：1.删除一个文件在操作系统里面是什么流程？2.进程线程区别？3.你刚才提到说进程独立分配资源，具体有哪些资源？4.硬链接软链接了解吗？区别在哪？接着拷打数据库：1.做过数据库备份吗？对应SQL语句是什么？[忘光光]2.来个SQL查询，分别找出学生表中姓李的男生女生个数（我的答案是group by 性别 having name like “李%”，面试官说为什么不where name like “李%” group by 性别，汗流浃背了）3.来写一个反射的实例以及方法的调用（几百年没写过反射了，直接蒙了）手撕在数组中出现次数超过一半的数字面试官可能看我好多答不上来有点尴尬，接着问我消息队列：1.kafka的原理？2.kafka部署在几台机器上，一个分区几个副本？一个小时的面试道歉道了半个小时，面试官说我可能会的比较偏门，他没问到，他温我哭😭前功尽弃了，下一次离字节这么近会是什么时候呢

📍面试公司：字节🕐面试时间：9.1💻面试岗位：抖音广告❓面试问题：1、介绍一下go的GMP2、go的channel有了解吗3、进程、线程、协程的区别4、死锁的条件5、redis的zset的原理6、项目的细节问题7、raft选主的过程8、算法 找两个有序数组合并后的中位数9、k个有序数组的合并#发面经攒人品#

整体感受： 最近状态太差了+偷懒没怎么刷题，都是写过的题，边界还没处理好....面试官全程不屑的表情让人很难受...一直以质疑的语气进行提问，体验很差，压力很大时长：1h10min状态：挂了1. 实习经历，你实习做了什么等2. 问了一些忘记了，不屑的表情指数级增大压力+刚面完懂车帝很累，脑子开始混乱了3. 中间还问了排序算法、跳表的时间复杂度、排序算法的时间复杂度等问题...问的很杂...4. 算法题：1. 螺旋打印 边界没处理好，写了好久...2. 从小到大打印版本号变形 边界没处理好，也写了好久...反问：1. 业务1. 面试官很不耐烦：只说了一句财经业务....反思:1. 调整状态2. 算法题不能拉下

（没准备还是不行啊哈哈哈）一、基础知识梯度 优化器 一阶动量 二阶动量 是啥梯度：梯度的反方向就是参数的更新方向一阶动量：梯度的指数加权平均公式：作用：平滑梯度，减少更新方向的抖动二阶动量：梯度平方的指数加权平均公式： 作用：自适应调整学习率大小adam 总体公式:模型初始化方法有哪些？全零初始化ReLU的激活函数，梯度是0sigmoid的激活函数，每层的神经元的输出相同，梯度相同（不为0），那么更新后的参数也相同，模型学不到任何特征随机初始化 (Random Initialization)目的： 打破对称性，确保不同神经元学习到不同的特征。缺点： 随机数过大或过小都可能导致梯度消失或梯度爆炸...