昨天晚上和一个百度的HR朋友吃了个饭，她给我透了个劲爆消息：百度实习生薪资全面上调，平均涨30%以上，AI类岗位最高涨了110%。说实话，我第一反应是：百度又开始用最质朴的方式抢人了——给钱。但回家路上越想越不对劲，这事没那么简单。涨薪的本质，从来不是福利升级。如果你也在看暑期实习，建议多想一层：薪酬变化，本质是供需关系的晴雨表。AI人才，正在被重新定价。涨薪这件事，是公司对未来投入产出的判断——只有当AI开始产生真实业务价值，企业才有底气提高人力投入。这两年大模型火得一塌糊涂，但真正能把AI从论文里跑成产品、从产品里跑出收入的公司，全国一只手数得过来。当需求远大于供给的时候，价格必然上涨。所...

何意味

大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...