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怎么设计一个rpc
threadlocal相关问题
怎么排查oom问题
from, where, having, group by的顺序
问了一点涉及到大模型网关的东西
算法题:下一个排列
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这是manager面吗?
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发布于 03-25 08:33 美国

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一面(面试官很好!很有耐心!)1.spark中rdd叫弹性分布式数据集,这个弹性的含义2.小文件的危害以及怎么处理3.spark中宽依赖、窄依赖4.stage的划分5.kafka怎么保证数据不重复消费(没回答上,但说了怎么重复消费数据)6.checkpoint机制7.spark的三种join(boardcast join,sort merge join,shuffle hash join)7.四道sql(前两道很简单,第三道次日留存和七日留存,第四道连续登录问题)8.算法题:移动最少区间个数 使得剩余区间无重叠1. 输入:[1,2][2,3][4,6][1,3]2. 输出:13. 解释:移除[1,3]后,剩余区间无重叠(面试后在牛客网看见有人分享这道算法题)一面最后面试官还问我以后的计划,我说打算先实习明年春招边实习边找工作,她居然问我没想留着字节吗(我当然想!)中间有些问题没想起来,耗时1小时40分钟二面(面试官很好!问的都是和数仓相关的,结合我的实习问)1.之前工作都干了什么2.之前实习搭建数仓的结构3.了解事实表吗,了解维度表吗4.怎么和其他人对接的5.你属于风控部门,但主要是构建数仓开发,那有没有和其他数据开发人员交流过6.你只有一段实习吧,那实习前后有什么感悟吗7.为什么要选择数据开发(我说因为之前实习是干数仓的,他说不要因为之前干什么就觉得以后三十年干什么,实习还是丰富点,看看干什么)8.最后反问二面耗时50分钟,感觉面试官对我回答的第七个问题不满意,只是我明年要毕业了,得多来一份垂直的实习建议多复习spark、hive方面的八股文、概念问题,实习生主要负责离线数仓开发
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面试体验是很棒的,面试官都非常准时,面试过程中也会去引导,会沿着你的回答继续去问自我介绍项目介绍项目中提到的线程池干什么用的?还有什么创建线程池的方法?线程池的核心参数。拒绝策略?线程池收到任务后执行流程?如果请求量比较大怎么调参数?项目中 ConcurrentHashMap 干什么用的?为什么要用他别的不行吗?如果不用他你会怎么实现?介绍项目中对接ai生成可视化图表。项目中用 ThreadLocal 做什么的?知道 ThreadLocal的内存泄露问题吗?为什么要把key设置为弱引用? ThreadLocal底层是怎么实现的?为什么要用Redis作缓存?Redis为什么快?Redis雪崩和击穿问题。Redis大key问题。如果让你来设计你会用什么思路解决?除了缓存Redis还能干什么?用过Redis当消息队列吗?为什么不如MQ?刚刚提到Redis持久化机制,介绍一下。聊了聊笔试的第三题派对男女匹配问题说一下常见的排序算法,手撕归并介绍jvm垃圾回收算法。怎么判断对象是否是垃圾?假如你项目上线后突然有个功能出现故障了,要怎么办?之后就聊了聊学校学习的一些事,如果要学习新知识会怎么学?看视频还是看文章?怎么做技术选型的?问了下个人优点,有没有考研打算,为什么不考研?之前参加过多少面试?准备面试多久了?平时会去背八股吗?那如果遇到八股没背到的东西怎么回答呢?
头顶尖尖的程序员:二面都是场景题,不问八股
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