腾讯音乐 数据科学暑实 面经（已oc）

来还愿，之前牛客上也看了许多面经，希望能有帮助。
top3本硕，统计相关专业，一段大厂数分实习（所以sql很熟练了），还有个数分实习但不在大厂，以及很水的助研和kaggle竞赛。3月初开始投递并刷leetcode题和各种笔试题，算法就刷了下leetcode上算法训练的题吧（30道左右），都是看的答案再自己做，因为我确实以前不知道各种常规解法，需要熟悉一下思路。
总体来讲自己的经历和能力都不算优秀，就是学校和成绩比较好，所以牛友就看看吧，可能借鉴度不大，如果能有帮助肯定是最好的了。
下面是经历：
3.25 TME官网投递（因为逛牛客发现TME单独招才去投的，所以也错过第一次笔试）
3.27 面试官加微信约一面时间
3.28 一面 1h：
    上来就leetcode题，medium难度，双指针可解决（面试官会特意看提交记录确认以前没做过，中间会问思路然后写代码）
    自我接受
    kaggle比赛经历
    追问（模型选择，特征选择等等吧，总之整个流程都会问，做得不好的也会交流探讨更好的方法，反正我很晕）
    XGboost和GBDT，以及bagging和boosting
    数分实习经历
    反问
3.30 流程变复试
4.3 约二面并二面 30min：
    问了另一个数分实习（里面不知好歹的写了个预测工作但很水，结果被一直问这方面的工作，然后也是探讨其中的一些问题怎么解决）
    训练集数据分布和预测集数据分布不一致怎么解决（没看过，不过感觉和过采样欠采样有点像就说了，后来查了似乎没有错很多？）
    数分实习经历
    反问
4.3 面完流程变hr面，4.7约hr面
4.11 hr面 （常规问题，优缺点、实习困难点、地点选择等，反问了转正率和offer时间，说最短一周，最晚两周）
（这里得说，我发现云证和hr面是一起的，我甚至在hr面前就收到了云证，所以跟排序无关）
4.12 流程变offer流程
4.13 oc并收到录取邮件（所以第二次笔试也不用做了）

最后祝大家都能获得自己满意的offer~