360笔试环节被淘汰了

1.项目介绍2.面试官结合项目问3.缓存三件套4.怎么解决的（双重判定锁）5.怎么测的双重判定锁生效没6.布隆过滤器7.缓存与数据库一致性保持8.先更新数据库再删缓存（缓存短暂miss，大量请求打过来怎么办）9.@transcational注解四种机制（挖个大坑）10.Java基础这一块有什么了解的（集合，juc，jvm）11.集合中map的遍历方式12.线程创建的几种方式13.对AI的了解以及使用，实际应用场景（感觉没get到面试官的点）14.测试与测开的区别15.测试需要哪些工具，技能16.研一组里的内容17.算法哪一块比较熟，双指针，动态规划18.双指针怎么实际应用反问

八股： 1.threadlocal的场景？2.除了互斥锁和逻辑过期解决缓存击穿问题，还有没有其他的方法？3.平衡二叉树，有没有比平衡二叉树时间复杂度更快的数据结构？4.垃圾回收算法5.索引占内存大概会占多少6.你项目的垃圾回收器采用的是什么7.三次握手8.hashtable9.http和https的区别场景：1.现在有两个文件，里面都含有字符串，怎么用Java去读取这两个文件字符串中相同的字符串。如果字符串数量达到了100多亿呢?2.如果让你设计spring框架，你会采用什么数据结构？项目：1.布隆过滤器的原理以及怎么解决布隆过滤器的误判问题？除了将这个位数变多呢？算法：hot100

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1.实习介绍2.介绍实习项目3.拷打项目，由于本人项目主要涉及精排模型，一直往模型上问，有更多具体模型上的细节4.特征重要性怎么评估，当前这样做会有什么问题?知道其他的特征重要度计算的方式吗?为什么不是对smk做打散?5.训练和推理目标为什么不一致，原因?6.如何判断过拟合欠拟合，解决方式?7.1和!2正则化区别8.以M对推荐有什么帮助，いM与推荐结合落地上有什么问题?9.广告投放一般关注哪些指标?10.介绍论文，讲解工作，有什么应用价值，数据集是怎么样的11.手撕逆序对