小红书

一面80min：项目实习孤立森林的原理，one class svm的原理，这两者的区别oc-svm与普通svm的区别，损失函数是什么，怎么优化svm的kkt条件有哪些，分别有什么作用boosting和bagging算法的区别是什么随机森林和xgb的区别和适用场景是什么哪个更能控制方差，从概率论的角度分析gnn和gat的区别是什么，这两者有什么优缺点现阶段很多实时计算量是不用gat的，你知道什么原因吗，有没有可替代方案时序预测方法有哪些，你为什么在项目中选择这个时序预测方法，有没有选择其他的方法不能只从结果和业务的角度分析，需要更多考虑算法的底层逻辑的差距code：动态规划十分钟后二面，个人原因调整了面试时间，同时也换了面试官，这将是我最后悔的决定二面80min项目实习质疑项目的真实性和可靠性，全程觉得项目没什么用，做的实习毫无意义xgb分裂熵是怎么计算的，叶子结点的权重是怎么计算的，讲解相关的公式svm为什么使用核函数，有哪些核函数，其他方法也能进行高纬映射，为什么用了核函数讲解svm的计算流程和相关的公式lora的时候是微调的哪个部分，为什么是微调注意力矩阵，其他的呢，怎么微调的，从代码层面讲解，从公式上面证明讲解大模型原理，讲的太大了太空了，需要结合具体的公式进行分析code：连接两棵树后最大目标节点数2的变体，面试官当场手出，没做出来已挂

二面过去已经一周了，没有消息，但是流程还显示在面试中，这种情况是不是已经挂了只是没有更新啊？

七月初期凭借瞬时记忆的八股和找实习时刷的题成功突入百度提前批三面，成为当时我流程推进最快的公司。一面二面有惊无险的通过了，当时面试经验还比较少，面的时候那叫一个紧紧又张张，进入三面。和面试官聊了聊学校的情况平常怎么学习编程啥的，我寻思这不纯唠嗑吗，可能是疏于对公司的了解，也可能是俺这种蒟蒻没有实习经历，总之稀里糊涂就挂掉了。这个三面挂掉其实对我的打击还蛮大的...提前批本来是神仙打架，或许对我来说挺进三面也全是运气，最终还是误闯天家了。

写在前面：本文并非面经，主要谈谈本人作为校招生在如今大环境秋招下的经历与感悟秋招概览 时间过的很快，自主包4月拿到暑期实习offer到现在已过去半年时间。半年前，网络上还在争论哈基米究竟是蜂蜜还是猫咪，而现在哈基米音乐已经王朝了，同样半年过去，在经历实习与秋招后，我对互联网行业也有了自己的初步理解与认识。 今年互联网秋招有两个最大的感受：1.各个大厂的秋招时间明显提前，以往的金九银十变成了金八银九，主包甚至在7月份实习时就被藤子打电话说要不要面提前批，招聘的提前无疑使得大家的准备时间少了许多。2.各厂的秋招名额明显减少，暑期实习转正hc占据了秋招的大量hc，进入9月秋招时许多厂根本连一面的机会...