希望有佬可以捞捞

工作职责 1、根据需求完成数据平台相关系统的前端开发与迭代，覆盖 Web 场景，移动端以响应式适配为主；2、在现有技术栈与规范下实现页面与交互，复用组件库与设计系统，保证交付质量与一致性；3、配合后端完成接口联调与问题排查，按期交付需求、修复缺陷并进行回归验证；4、基于常用图表库实现数据可视化，完成报表、看板和简单的交互分析；在指导下进行基础性能优化；5、遵循工程规范（代码风格、Git 流程、提交规范），参与代码评审与文档补充。任职要求1、2027届及之后毕业的在校生，本科及以上学历，计算机相关专业；2、熟练掌握 JavaScript/TypeScript 与 HTML/CSS，至少熟悉 Vue 或 React 其中一种，能独立完成中后台页面开发；3、熟悉常见前端工程化工具与包管理（Vite/Webpack、NPM/Yarn/Pnpm），会使用常见脚手架；4、能阅读 PRD/原型并快速还原设计，注重交互一致性与可用性；5、具备数据可视化开发经验，能使用 ECharts/AntV/G2Plot 等实现常见图表与图表联动；6、良好的沟通协作与时间管理能力，能按里程碑交付、响应问题并持续优化。面向对象2027届及之后毕业的在校生投递链接https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position/8148

本文深入剖析MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）的底层运作机制、核心价值与完整实现方案，帮助你彻底理解这一AI时代的"Type-C 接口"，掌握从零构建MCP客户端和服务端的能力。一、为什么需要 MCP？在深入 MCP 之前，我们需要先回顾其技术前置——Function Calling（工具调用）。如果你对 Function Calling 的底层原理感兴趣，可以参考本系列的前一篇文章。我们知道，LLM 本质上是一个运行在受限计算环境中的『概率预测引擎』 ，核心工作机制是『文字接龙』，这决定了它具备极强的意图识别能力，却无法直接操作现实世界...

自我介绍，问我项目的获奖，活久见1、element-plus用过那些组件。（第一个问题给我问住了，我没用过，具体来讲是我的组件的封装和使用都是ai写的）（下面博主发力了，博主找实习一周了，js/es，vue，react的八股都熟透了，但是不问，你说这撤不撤，每次有新的面经出来我都过一遍，看都是问虚拟dom，diff，虚拟滚动，还有就是一些什么技术比对，问我的跟问小学生一样）2、es6新特性语法你知道的? （博主开始发挥了，变量声明，let,const,var，变量提升，暂时性死区；数据类型，7基础存栈，1引用存堆，引用数据类型的指针存栈中，方便取，因为基础固定长度，引用不固定长度）3、箭头函数了解（this指向和构造函数）4、promise呢（三个状态和三个方法）5、async和await（promise语法糖，）开始找实习多久了，提建议。我总结一下：说我语速太快，说话一开始不经过大脑，肌肉记忆说出来，然后说着说着想到更好的说法，然后说<一开始思考4-5s组织好语言，然后慢慢说。讲快了不如讲慢了6、你觉得让ai给你写代码，你怎么通过他写的代码去学习（滔滔江水，布拉布拉。讲的太多了，从ai教会了我工程化的一些知识，到一些具体的组件功能如何实现，讲了一个具体的例子）博主这边讲上头了，开始抢话说了，由于我开obs录制，不知道为啥我的声音会变小，我说的时候面试官姐姐说话，我没听到，我直接抢话了7、你让ai写的代码你记得住吗（编写边记录文档，做接口文档；项目做完之后，通过aiagent总结项目的结构和内容文档）8、vue-router你知道那些（跳转方式，路由传参，路由拦截，路由懒加载）9、登录一般怎么做的（登录功能实现）（博主又遇到这个问题了，还好我每次面完，都会过一遍，这个我记得老熟悉了）10、token过期了，这个项目怎么处理的（后端返回401，前端响应式拦截）11、http和https（网安的ssl，记不太清了，只记得需要证书和公钥验证了，握手忘了怎么进行的了）没什么要问的了，不过我不小心惊讶了，不问问我项目吗1、心跳保活如何设计的（pingpong ， 退避重连）2、为啥用nextjs架构（从设计的需求思路开始讲，说有csr渲染对于我的这个项目支持更优，等等）开始反问，评价我；公司啥技术栈，什么端，工作；问一下ai和代码规范；有无人带，薪资和北京租房感谢

链接 题意就是找出有多少字符串相似(两个字符串对应每个位置之后只有一处不同) 我们可以枚举每一个字符串单独去掉某个字符后的hash值(最好双哈希) 但要注意去掉的位置,因此我们需要将每个位置单独进行处理 一开始我使用unordered_map来存储hash,但是超时了 查阅资料发现unordered_map在面对大数据(这题达到30000)时,会显得有点鸡肋,因此选择用二维数组存储 一个小细节:计算右半部分的hash,减法可能造成负数结果,需要补上mod 代码如下: #include<iostream> #include<vector> #include<algo...