Cider/Java三面凉经

✅ 什么是RRF(Reciprocal Rank Fusion)❓一种排名融合方法，将多个检索器的结果合并成一个统一的排名。✅ RRF的作用❓不同的检索器可能会有不同的优势和不足，通过RRF可以结合它们的长处，提供更精准的结果。✅ RRF的具体流程❓RRF使用一个公式来计算每个文档的总得分，RRF(d) = sum { 1 / ( k + r ( d ) ) } ，这里 d 是文档，R 是检索器的集合，k 是一个常数，通常取60，r(d) 是文档在某个检索器中的排名。✅ 这个公式是如何做排名的❓使用了倒数排名（Reciprocal Rank），也就是( 1 / ( rank + k ) )这样排名越高的文档贡献的得分越大，这可以确保多个检索器共同认为重要的文档在最终排名中占据优先位置。同时随着排名的增加，贡献得分的增速会减缓，也就是说，排名1和排名2之间的差异，比排名100和101之间的差异更显著。另外，常数k起到了平滑因子的作用，防止单个检索器对结果的主导性太强，还能更好地处理排名相近的文档。✅ 具体讲讲RRF在RAG系统中的实际应用流程❓RRF在RAG系统中的应用可以分为几个步骤：1️⃣用户输入查询，系统开始处理。2️⃣查询被发送到多个检索器，这些检索器可以是不同的检索模型，比如密集型、稀疏型或者混合型。3️⃣每个检索器生成自己的相关文档排名。4️⃣使用RRF公式将所有检索器的排名结合起来，计算每个文档的总得分。5️⃣根据RRF得分生成最终的统一排名。6️⃣最后，生成模型使用排名靠前的文档来生成最终的答案。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

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主要想问问以后的方向之前属于没规划又懒，专业课还行有时候能90多分，但感觉基本没什么价值；java还行，上半年老师实践课有个小项目，我报名了，和几个同学从需求分析到数据库设计，git前后端编码弄了个简单的线上商城（vue、springboot mybatis）最后我们那个项目也没弄完，我就做了个我负责模块的后台管理前后端也没有实习经历（暑假学校倒是半强制让学生参加一个拓尔思训练营给实习证明和实习学分，感觉也属于很水的那种）数学理论课到现在还有挂科的（概率论、线代、离散）离散还得大四下重修7月份才准备考研（家里人很支持，还想要报1对1的规划班冲211北工大，准备周末去弄）但我觉得以我的基础加上时间不够，上岸很难，而且上岸了也大概率是双非本校或者北工大211，感觉之后可能求职环境也不太好，加上我是03年（小学晚上一年），上完岁数也不小了目前有些纠结，主要感觉选哪条路都没太大成功率，想着要不就准备春秋招，后来看吧里还有说冲12月份考公考编的，按我的这个简历情况，就算考上了也大概率被刷下来吧？（包括考研和春秋招，感觉这个简历太差了）因为大四上还有重修课所以也很难离校实习，可能寒假可以找一找实习希望有愿意的朋友们分享一下求职、考研或者考公的感受或建议

冷热钱包开发全解析：构筑企业数字资产的“双保险”金库一、架构设计：冷热钱包的“双保险”机制冷钱包：离线存储的安全堡垒热钱包：在线处理的智能中枢二、安全技术实现：从代码到硬件的全链路防护私钥管理：安全体系的“阿基米德支点”智能合约与代码审计网络与通信安全三、合规性设计：在监管框架内创新AML/KYC集成监管对接与报告牌照与法律适配四、开发工具与流程：从代码到部署的全周期管理技术栈选择测试与审计部署与监控五、行业案例与数据：验证安全与合规的价值企业级应用成本与效率提升六、未来趋势：技术创新与生态融合量子安全升级AI与区块链结合生态共建七、结语：冷热钱包的未来方向冷热钱包通过“双保险”架构设计、全链...