27实习 携程AI后端开发一面分享

📍面试公司：虾皮🕐面试时间：03/17💻面试岗位：java❓面试问题1. 封装核心接口降低40%对接成本，之前有哪些因素会影响构建成功率？2. 构建混合检索引擎，为什么选择ES而不是其他向量数据库？你自己搭建过ES吗？3. 为什么用ES做全文搜索会比MySQL快？4. InnoDB底层数据结构是什么？为什么用B+树而不是B树或其它？5. PostgreSQL有哪些存储哲学？和MySQL的区别？6. 你的数据库支持哪些事务隔离级别？讲讲隔离级别。7. RR级别下如何避免幻读？实际编程中怎么处理？8. 你的数据库支持崩溃恢复吗？WAL怎么实现的？9. 如何将单机数据库改造成高可用集群？10. MySQL如何判断主从数据一致？支持恢复某个时间点吗？11. 你的社区项目怎么验证用户身份？只传用户ID怎么防止伪造？12. 发文章能发图片吗？怎么校验文件？13. Redis你用哪种模式？哨兵模式是什么？怎么故障转移？14. 讲一下RDB和AOF。如何将集群数据同步到另一个集群？15. 讲一下Java的GC算法。16. 讲一下TCP四次挥手，TIME_WAIT在哪个阶段？服务器上大量TIME_WAIT的原因？17. 手撕快速排序。18. 反问环节：部门业务、技术栈、AI使用情况、面试轮次、最需要提升的地方。🙌面试感想不是很难，我觉得答得挺好的，算法啥之类的基本都ok，隔天还是把我挂了。看其他帖子似乎今年0HC？

很多人的做法是在技能栏加一行"熟练使用ChatGPT、Copilot"，然后就没了。面试官看完心里只有一个想法：然后呢？AI能力写进简历，得体现在项目里，不是技能栏。技能栏写工具没有任何说服力，因为现在谁不会用ChatGPT？真正能拉开差距的是你用AI解决了什么具体问题、带来了什么可量化的结果。比如："引入Copilot辅助开发，单元测试覆盖率从40%提升至80%，测试编写时间减少60%。"比如："基于RAG构建内部文档问答系统，信息检索效率提升3倍，减少重复人工答疑约200次/月。"比如："使用Claude优化代码审查流程...

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享项目:1.agent项目是否有上线部署2.是否有使用框架，比如LangChain3.意图识别模块怎么做的4.工具有哪些5.工具调用时怎么保证参数提取准确6.怎么提升工具调用的正确率7.知识库怎么构建的8.分块策略9.知识检索时如何提升模型回答正确率10.构建知识库时如何解析上传的表格或图片文件11.系统中有没有用到ReAct模式12.怎么提升模型回答的性能agent八股:1.token和字符的区别2.LangChain和LangGraph了解吗3.agent有哪些模式4.lostinthemiddle的问题有哪些解决方案5.通常prompt包含哪些结构java:1.线程池参数2.进程、线程、协程的区别3.HashMap原理手撕:输入一个int数组，判断这个数组在排序后是否是等差数列

整体难度简单，主要问自我介绍、实习项目和一道 SQL 手撕题。1.自我介绍上来先做了一个简单自我介绍，主要围绕学校背景、实习经历和项目经历展开。2.实习 / 项目经历项目部分问得比较细，会顺着简历继续追问，比如：项目背景是什么自己负责哪一块用到了哪些模型或技术数据从哪里来效果怎么评估遇到的问题和解决方式感觉面试官比较关注项目是不是自己真的做过，也关注技术深度，会追问一些细节。3.SQL 手撕给了三张表：trades(trade_id,buyer_user_id,seller_user_id,symbol,price,quantity,traded_at)orders(order_id,user...