03-11 10:35 门头沟学院 人工智能
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阿里淘天大模型校招一面 1h
给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑
1.在 Agent 多轮对话任务中，你觉得 Attention 的局限性体现在哪些方面？
2.简要介绍一下 SFT 的核心流程以及数据集的构建策略。
3.SFT 之后常见的 Post-Training 还有哪些？它们之间的目的有何区别？
4.什么是 RAG？它是怎么提升生成质量的？
5.与传统的检索 + 模型生成的流程有什么不同？
6.如何评估一个 RAG 系统是否有效？
7.PPO 和 DPO 在大模型对齐中的主要区别是什么？
8.DPO 训练通常有哪些注意事项？
9.项目里的 Modular Agent，你能讲讲它是如何实现多步规划的吗？
10.项目提到了多个工具调用链路，调度策略是如何设计的？
11.是否设计过异常 fallback 策略？
12.Agent 的评估体系通常包括哪些维度？
13.项目中微调 Qwen 时，选择的训练阶段是如何确定的？
14.Prompt 自动推荐模块用了哪些优化策略？
1.在 Agent 多轮对话任务中，你觉得 Attention 的局限性体现在哪些方面？
2.简要介绍一下 SFT 的核心流程以及数据集的构建策略。
3.SFT 之后常见的 Post-Training 还有哪些？它们之间的目的有何区别？
4.什么是 RAG？它是怎么提升生成质量的？
5.与传统的检索 + 模型生成的流程有什么不同？
6.如何评估一个 RAG 系统是否有效？
7.PPO 和 DPO 在大模型对齐中的主要区别是什么？
8.DPO 训练通常有哪些注意事项？
9.项目里的 Modular Agent，你能讲讲它是如何实现多步规划的吗？
10.项目提到了多个工具调用链路，调度策略是如何设计的？
11.是否设计过异常 fallback 策略？
12.Agent 的评估体系通常包括哪些维度？
13.项目中微调 Qwen 时，选择的训练阶段是如何确定的？
14.Prompt 自动推荐模块用了哪些优化策略？
全部评论
哈哈哈，你是老六
门头沟学院 大数据开发工程师
问了这么多东西啊
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