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11-13 20:40
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门头沟学院
一面 投的深信服算比较晚得,10.22投的,24给的笔试,31给的面试,一面的HR非常人非常好,非常有亲和力,不止问了专业上的事还有包括学校,平常生活上的内容,基本上是穿插着来问的,不会的题会引导着你来一起回答。主要是根据简历上的内容来提问的,进行一下自我介绍,问了问关于WIFI加密的事(我简历上没写,我也不知道为什么会问我这个),还有包括ipsec两种工作模式,还是日常的给你一个站你怎么进行渗透测试,内网怎么进行测试还有一些应急响应,比如在取证恢复之后为什么要恢复时间戳,各种绕waf,DDOS怎么防御,熟悉谁家的产品,CIA特性,osi七层最后基本就是问问学校中有没有遗憾的事,平常课余活动干啥,还有一些就是假设一些场景中,如何与公司领导同事共事,比如领导让你带领一个团队去公司应急响应或者渗透测试之类的你会怎么选;领导交代你一些事比较模糊,你怎么去解决;你觉得自己还有哪些方面需要提升等等,比较考验临场反应能力吧,看着说吧,剩下的啥时候想起来,啥时候写吧更新一下二面内容二面二面的话,没有太多技术问题,整场下来大概半个小时多,面试的这个leader也还是不错的,首先是自我介绍,成长经历,日后的打算以及成长路径,根据简历上的一些内容来提问,也还是主要延续了一面最后的那几个问题,更多关于客户服务方面的,比如你当leader后,客户就是说你们团队做的不好,主机被打穿了等等你作为领导者应该怎么办,更倾向于压力面,在这个情况下你的一个整体表现;后续如果你带领的红队出现了摸鱼,打不出洞来,你怎么去激励,使整个团队重新恢复正常状态等等,然后就是人生,理想,想去哪个城市,接着是反问阶段。总的来说,还是看你的整个临场反应和遇到困难的问题解决能力。总之,要表现出我就要去深信服不可啊。但是我感觉我回答的几个问题不是很好,没有很在点上,G
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嵌入式的小白:我也遇到过这种,聊的不错的,但就挂了,估计是匹配度不高,有时候觉得不好的,反而面试过了呢
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09-28 12:00
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广东工业大学 算法工程师
今晚线下面深信服,在ip地某一个酒店。约了晚上七点,大概六点45去到,然后50分左右接待的人员让我去对应的房间面试。本人是冲cv岗为主,没想到还进了面试实在没想到。一面:大概40分钟左右。先自我介绍,介绍完面试官直奔主题问我有没有做过大模型相关的一些工作。我就分别讲了实习项目里其中一部分通过vllm的方式调用qwen2.5vl-72b进行相关信息的抽取(这里还画了流程图,说明前面怎么分类,然后根据分类结果以及图像经过prompt抽取)。然后后面讲了一个阿里天池判断文本是AI生成还是人类撰写,讲了自己大概是怎么通过llamafactory,lmflow去微调模型去实现分类。后面问到我大概微调了哪些模型,用哪个方法,我说了lora。具体怎么做。还问到了RAG和SFT对模型微调的效果孰优孰劣各有什么特点(这里答的不好,因为真的不会)。后面手画RAG的流程,让我说一下哪里可以优化达到改进回答的效果。流程和原理很简单,改进方面我说了比如嵌入模型的选择,重排模型的选择,计算相似度能不能采用(BLEU指标和ROUGE指标加权去衡量,我这里不确定对不对)。后面还说到了最后回答前考虑加入惩罚机制或者强化学习的方式去完善回答。还稍微问了用什么语言开发多,一面完就反问了后面流程说可能还有两轮技术面+上机+hr面。让我下楼等通知。大概楼下等了5分钟,工作人员说我一面过了,等二面的面试官吃完饭就通知去哪个房间。二面:接近一小时。先自我介绍,然后让我介绍了一个我觉得有挑战的项目。然后我把项目来龙去脉在纸上画出来讲清楚。然后开始问我这个对比学习过程预训练的数据集有无标签组成是什么(这个很好答),然后问我这个质量分数是怎么算出来的(这个项目涉及到IQA,刚好自己的论文也是IQA),还问到我这个算法有什么指标去衡量。我讲了SROCC和PLCC后以及他们的含义,他不太理解[笑哭R]问我能不能告诉对应的计算公式,一紧张不知道怎么从细节去讲,只能举个例子去描述,终于懂了[笑哭R]。后面还问我这个还有什么改进指之处,我说后面对方提供了文件以及他们的类别(比如某个类别对应哪个清晰程度),通过分类模型去解决。这里还说到,中途如果遇到偏差以及如何解决,我说了优化数据集打分的情况以及根据对接情况优化模型。讲完之后,继续谈到了一面的那个提取信息和比赛。这里又画了两个流程图去解释过程,以及比赛数据集的构成,还问了一堆细节那样。最破防的来了:给了一场景题,让我类似设计一个高并发和负载均衡的程序去实现500w大小数据库的根据ID去查询信息同时满足15000eps,并写到新的位置。我真的不会,只想到说用字典键值对去实现,然后他说不太对,你这个建字典以及空间的消耗也要考虑。balabala说了下,后面问了我职业规划。反问完以后,让我下去等。过了几分钟,寄!
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