面试过程 拷打做过的项目，面试官关注你对算法做了哪些改进，对算法实现细节，挺有深度的😭coding根据项目内容出题，大致是：自定义车道线检测真值框，预测值（数量不相同），写出匹配策略，precision，recall，F1 Score体验大牛面试官，能切身感受到大佬水平最近第一次面试，有点紧张QAQ后续准备匈牙利匹配leetcode匹配算法题

🌈 专注分享自动驾驶算法相关技术干货内容，新闻资讯，大厂实习和秋招准备思路以及算法岗求职面经💫 自动驾驶感知算法实习、秋招面经合集可看智驾感知算法求职面经（答案版）专栏：《旷视迈驰自动驾驶感知算法实习面经》《美团自动车配送部感知算法实习面经》《小米自动驾驶感知算法实习面经》《轻舟智航自动驾驶感知算法实习面经》《博世自动驾驶感知算法实习面经》《地平线自动驾驶感知算法提前批面经》《百度自动驾驶感知算法提前批面经》《蔚来自动驾驶感知算法实习面经》《华为车Bu自动驾驶感知算法秋招面经》《理想自动驾驶感知算法秋招面经》《零一汽车自动驾驶感知算法实习面经》《商汤自动驾驶感知算法实习面经》《滴滴自动驾驶...

投的数据平台后端开发岗基本都是项目拷打，问了拓扑排序的时间复杂度，然后问了了不了解自动驾驶，最后手写了一个桶排序。反问：流程有几面：2-3面base北京对我的面试有什么缺点指出：有点紧张了。第二天问了hr，挂了。

1 自我介绍2 为什么投技术管理，不想搞开发吗3 你对项目经理和技术项目经理有什么理解，他们有什么不一样的4 你对自动驾驶的产品、功能、技术有什么了解的（脑子里只有遥遥领先～）5 自动驾驶模块有哪些？哪一部分比较了解（hr联系我的时候我也不知道技术项目管理是什么啊，看见有数据统计的tag，感觉比算法简单，就投了啊QAQ

8月多的时候投的预测算法，笔试做完后，8月29号约的一面，而后9月25号约的二面，相隔可真长，现在又无信息了，估计无了一.笔试1. 计算几何，判断一个多边形是否是凸多边形2. 一个数n最少由多少个完全平方数组成3. 求一个数的平方根二.一面08291. 按STAR原则讲一下论文2. 实习时地图元素的处理和属性信息的利用是如何做的3. 不同的损失设计4. 软边界和硬边界如何考虑，如何交互？5. cost如何设计6. 一根木棍，随机分成三段，能够组成三角形的概率是多少？手撕： 二叉树的层序遍历三.0925二面1. 车辆尾灯信息的特征，是否会用尾灯信息做一个准确率的召回？一致性2. 算子支持情况的黑白名单3. 多模态的形式，无anchor-based的方法4. 变道场景在模型中如何处理5. 数据集的工作与管理手撕：单调栈相关题目

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时间线： 笔试：8.18  3/3 ac一面：8.30  60min二面：9.19  100minHR面：9.26  30min-------------------------------------评价：目前泡池子中，秋招面过最硬核的面试，问的很基础很细节，多方位考察。面试官水平也挺高。-------------一面面经---------------十分注重优化算法、数学基础，面的其他家基本上没有问的这么细的。-------------------------------------1. ILQR的求解时间复杂度跟标称轨迹点的个数有什么关系？2. CILQR 和 ILQR区别，如何处理C，与SQP有什么关系。3. 如何从笛卡尔坐标系转换到Frenet坐标系，时间复杂度如何优化？能优化多少？4. Frenet中r和L要满足什么关系？5. 一堆离散点如何求曲率6. line search 是什么？满足什么准则？7. 点到线段的距离？如何判断一个点在不在凸多边形内部？8. QP问题求解相关，描述矩阵求逆优化：LU QR分解，稀疏性优化。9. 高斯牛顿法相关，海塞矩阵如何求逆，雅可比矩阵和海塞矩阵关系，逆矩阵如何保证正定？10. coding：笛卡尔坐标系转换到Frenet坐标系输出S L-------------二面面经---------------全程高强度拷打，项目、算法、优化、C++八股该有的全部都有，拷打了一个多小时之后又给一道比较难的coding写。从第三题开始，面试官打开了白板，之后所有题都在白板上写，手推公式、手写方程、手算特征值。总的来说，开白板交流效率很高，但是也非常考验基础，很多时候脑子里知道某个模型，某个公式，但是让你真正写出来又没啥把握。-------------------------------------1. ilqr和MPC求解速度哪个快，x = Ax 系统稳定的条件2. MPC是否要求系统可观，为什么3. 运动学模型公式白板推导，为什么参考点在后轴中心，后轮转向车辆的转弯半径推导4. 凸优化问题 凸函数定义 琴声不等式，QP问题的形式 白板书写，给一个cost function判断是不是QP，特征值求解5. 数值优化算法 梯度法 牛顿法 拟牛顿法各自区别，给一个等高线画出梯度法的下降曲线和牛顿法的下降曲线6. 给C++代码判断输出是什么 2题（好像都答错了）7. A*算法的原理 启发式代价怎么定 用的什么数据结构 优先队列和哈希表取值时间复杂度8. 虚函数是什么 动态多态和静态多态的区别  指针常量和常量指针 类的静态成员函数和静态成员变量9. 计算几何：判断点在线段左侧还是右侧，叉乘方向，圆与线段是否相交10. coding：线段FindNextPoint，有点像链表的题目，线段用链表节点表示的。

自动驾驶系统工程师base苏州timeline：9/3   投递9/7   笔试9/13 一面9/14 二面9/23 hr面笔试：单选+编程编程不是很难一面&二面：总结：非技术岗对项目比较友好，只要项目是自己做的基本都能回答出来，一面二面问的差不多，这个岗不用编程自我介绍对岗位的认识对轻舟有什么了解为什么选自动驾驶这个行业介绍一下本科的社团经历介绍一下硕士的项目经历做项目的时候有什么困难对智驾有没有什么了解别的公司的智驾方案有了解吗hr面：自我介绍对轻舟的了解对自动驾驶的了解怎么考虑选行业的期望年薪作为一个年薪xx的人考虑买什么车买车从什么方面考虑有去试驾过吗对有些公司的做的一些不太可能实现的技术还去做的行为怎么看

1小时 拷打项目ros获得数据的流程，了解rosbag录包的原理嘛。相机内外参怎么标定的。标注怎么标的，单帧还是多帧训练怎么训的讲一下bevdepth网络结构实车部署的整体流程，耗时有没有做可行驶区域的工作还有记不得了手撕lidar2camera投影磕磕绊绊，顺便问了下内外参矩阵的含义秋招第一个二面😭😭捞捞-------------29号hr面不到30分钟自我介绍项目中遇到的问题和怎么解决？怎么和团队里的成员沟通的？自己的优点和缺点？为什么选择自动驾驶这个行业？自动驾驶赛道卷，你觉得公司怎么才能在其中脱颖而出？自动驾驶行业最近有什么热点话题怎么看待加班文化？工作选择的主要考虑哪些点求捞捞------------------10.21已oc

经典领域大神拷打，我嘞个C语言系列大佬拷打项目：泊车任务的Lidar规则静态感知模块的高度抑制在斜坡、颠簸会如何处理对于低矮或者高于车辆的静态障碍（如锥桶，承重柱）在rule based lidar模块如何避免被滤波逻辑擦除车端内存泄漏怎么看出来的，怎么定位的C++八股：遇到最难的C++八股，问得太底层了幸好同学hxd之前面过，参考他的提问准备了下是否了解自旋锁，是否了解互斥锁比如atomic的实习底层机理shared_ptr的计数线程安全怎么实现为什么要引入右值/纯右值/将亡值，能否对一个const容器使用move，会发生什么完美转发的forward主要提供了什么功能，什么时候用到传参能否传const &&，会发生什么unordered_map如何将一个大数映射到bucket数量上对vector的erase方法具体怎样进行手撕：拆分数组，比较简单已 hr 面😋继续蹲蹲 oc

9/13 一面9/14 二面总结：非技术岗对项目比较友好，只要项目是自己做的基本都能回答出来，一面二面问的差不多自我介绍对岗位的认识对轻舟有什么了解为什么选自动驾驶这个行业介绍一下本科的社团经历介绍一下硕士的项目经历做项目的时候有什么困难对智驾有没有什么了解别的公司的智驾方案有了解吗

主动安全一面自我介绍项目介绍、针对项目提问项目做了slam，所以重点问了非线性优化的问题LM优化的置信区域代表什么不会面试官回答了针对实习经历提问如何判断两个BoundingBox是否相交手撕点到线段的距离面试官有水平，面试体验良好！

45min 1.自我介绍2.项目拷打3.手撕 删除有序的重复元素 lc264.c++八股 析构函数定义虚函数 sizeof(int) sizeof(指针) 如何阻止拷贝构造函数（https://www.jianshu.com/p/f4811aa627cf）重载是什么 多态的实现 纯虚函数和虚函数区别5.slam八股EKF KF解释相机参数含义IMU参数怎么标定光流法原理gaussnewton和LM区别和原理LK光流的原理IMU预积分的理解矩阵正定的意义？？6.举一个反驳别人的例子

纯聊项目，聊了大概45分钟，面试官理解挺快，主要是针对泊车感知一些场景一些问题：泊车场景中为什么要用Lidar？和第一段实习的在线地图任务的Lidar的用法有什么区别？纯视觉已经有比较好的精度与感知范围，为什么对规则lidar感知还是有需要？觉得模型更重要还是一些规则算法重要呢？手撕：“校招的话我就不难为你了”网格图，已知起点和终点坐标，问对角线经过的格子反问：base，业务

从七月初到现在也面了挺多场了，感觉招聘越来越看重对口实习或者对口的论文，也就是希望招进来就能立刻上手，对八股还有coding的考察可能没有那么严格（某几家除外......）。写个面经一方面记录一下秋招，另外也是写写面经攒攒人品。 更新0910  文远知行   具体面经之前发过了，总的来说就是三面挂，coding没写出来，前两面体验还是不错的，面试官人很好，三面只聊了5分钟，后面沉浸式coding写不出来，挂；  滴滴   一面，30分钟项目，一道建图加求最短路coding 二面，沉浸式90分钟，全程聊项目，最后一道最短路coding 三面，20分钟项目，无coding 四面，hr面，预计10月...

前言 7月底从大疆车载实习结束，准备全职秋招了；看到牛客上许多大佬发的面经，受益匪浅，补齐了很多欠缺的知识点，遂开个帖子记录下秋招timeline和面经，回赠秋招一起奋斗的牛油们；附上一波之前日常实习的面经 第一弹 第二弹 背景 本9美硕，一篇信号处理+深度学习CCF-B，一篇通信物理层算法EI水会，都是一作；一段特斯拉无线软开实习，一段大疆车载感知软开实习；无竞赛无国奖。 美团-无人配送/机器人软件开发工程师 第一次笔试 2024/08/10  给一段代码，判断所用设计模式：工厂模式，抽象工厂模式 二叉树中序遍历 三道代码题，第二题返回值未用long long，导致用例通过率一直是0%，于是...

20单选，5到多远，2道编程！第一道哈希表通过，第二道判断有效过括号((，只通过90%

一面 1.自我介绍2.项目拷打3.操作系统深挖中断-中断有什么种类-发生了什么-为什么要有用户态内核态-发生了什么-为什么要有bus总线........4.大数据组件深挖hbase-为什么要采用LSM树为什么要采用WAL为什么mysql也得有log........HDFS-ha-副本机制........算法：归并排序+设计测试用例二面1.自我介绍2.项目拷打3.java锁-syn-lock线程池spring4.大数据组件hive的udf怎么写算法最大子数组和