攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 项目深挖2.实习拷打3. sft的loss4. grpo了解程度，深入介绍5. 代码题：对流式输入的字符串进行过滤输出

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3.30智谱Maas-实习生面试（附面经攒人品30min面试官很着急，整体节奏比较快问实习经历，问题背景是什么，为什么这么做。分布式事务为什么不用现在的一些框架（对车辆使用共享库存而不是SKU独立库存的原因表示疑问，因为履约链路？）说一下线程池优化接口怎么做的，配了哪些线程池说一下慢sql优化MCP（面试官说我的Agent功能不会自己治理，所以应该写慢sql识别而不是治理）剩余时间5min，飞书文档编辑器写一个冒泡排序。反问后续流程，业务。以为会手撕，结果直接给了个冒泡排序，一时间手忙脚乱，升序降序都写错了，面试官对我的写法表示不理解，觉得写的太麻烦了

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整体面试还是不错的，攒人品中～1.项目拷打2.实习经历介绍3.LoRa4.显卡资源如何，如何解决资源不足的问题5.效果如何测评6.有没有测常见的 benchmark7.详细介绍快手实习8.论文介绍9.DeepSpeed zero 策略10.除了 zero 外还有没有其他策略，也就是 offload 和 infinity11.batchnorm 和 layer norm 的区别，主要是 batchnorm 和 dropout12.model.train() 和 model.eval()的区别13.dropout 测试时如何使用的14.Coding1：买卖股票的最佳时机15.Coding2：字母异位词分组

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目介绍2.实习拷打3.数据集构造相关的问题4.长文本外推技术细节5.科研开始时间及历程6.NIPS论文介绍与讨论7.大规模图上 GNN 应用8.GNN 与 LLM 结合理解9.场景题：设计偏好对话模型

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.项目拷打2.实习经历介绍3.LoRa4.显卡资源如何，如何解决资源不足的问题5.效果如何测评6.有没有测常见的 benchmark7.详细介绍快手实习8.论文介绍9.DeepSpeed zero 策略10.除了 zero 外还有没有其他策略，也就是 offload 和 infinity11.batchnorm 和 layer norm 的区别，主要是 batchnorm 和 dropout12.model.train() 和 model.eval()的区别13.dropout 测试时如何使用的14.Coding1：买卖股票的最佳时机15.Coding2：字母异位词分组13.Coding3：盛最多水的容器

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.简述一下minmax和percentile有什么不同?3.你还知道什么其他校准算法吗？回答kl和mse，简单讲了一下中心思想4.在上家公司做vla的量化的时候说用了smoothquant，awq。按照量化粒度说明一下smoothquant是做的什么粒度的？了解gptq吗？他们分别的作用流程5.上家公司一般量化到什么格式，聊到fp8,nvfp46.nvfp4的原理是什么样的，怎么做缩放的，在哪个维度缩放？保存的格式等7.per-tensor/channel/group，哪个粒度更细？8.代码实现一下minmax和percentile

攒人品之分享下前段时间面的实习面经1、实习拷打2、结合一个实习产品说一下你做了什么事情，有什么产出3、整体的业务背景是什么？就为什么要去做这个模型？它是有需求是来源于哪里？4、是 Toc 的需求还是 Tob 的需求？5、讲讲关于具体需求这一块，你大概做了一些什么样的工作？6、如果去做用户分析的话，怎么做？7、选一个在竞品调研的时候，你 focus 的某一个产品，介绍一下是怎么去看的？8、具体有去做过竞品分析报告输出相关工作吗？9、一个比较好的 PRD 通过哪几部分组成，大概包括哪些内容？10、比如说你写某一个具体的需求的时候，你是怎么样去拆解问题的？11、关于模型评测这一块介绍一下你的内容12、怎么拆解整体评测的维度？13、怎么去定义好坏？标准是什么？14、 prompt 怎么写的？15、除了交互设计和模型评测以外，有设计数据埋点吗？16、平常会了解一些 AI 的相关资讯吗？最近大概听说的比较有意思的 AI 产品有哪个方便来展开介绍一下？17、像 agent 类的产品有了解过吗？

发发面经攒攒人品项目深挖1. 训练参数设置&资源配置细节2. DPO训练loss的直观含义3. 为啥不直接SFT，非要搞DPO4. 负样本构造逻辑追问：长链路GUI下正负样本长度不一有啥影响？原因是啥？5. 为啥选GRPO？对比过其他算法吗？6. tool response需要loss mask吗？理由是啥？7. 训练任务中mcp构造数量+具体case8. 训了几版模型？印象最深的bad case是啥？八股问答1. 看过AUTOGLM论文吗？其他大模型论文呢？印象最深的点是啥？2. 给定模型层数+隐藏层维度，估算参数量级+解释计算逻辑3. 同参数同序列长度，计算kvcache大小手撕代码流式输入输出处理规则1. 被包裹的字符直接隐藏2. mcp调用只输出instruction里的内容

1.版式解析三栏版式怎么解决，我现在有一个非常复杂版式，有什么好的办法吗？2.YOLO 有了解吗？为什么不用 yolo3.现在版式解析数据集有哪些？特点是什么？4.讲一下 lora5.手撕：找出二叉树倒数第 K 个值攒人品中

1.讲一下版式分析是怎么做的？bbox 的 IOU 是什么？2.版式分析怎么做优化？目标检测有自己训模型吗？3.现在有哪些版式解析的工具？都有什么优劣？4.讲一下你的论文5.讲一下你的这个横向，有演示视频吗？6.clip 你是怎么用的？有微调过吗？7.向量数据库了解多少？有一大堆图片如何过滤相似图片？8.PDF 文档太长如何解决？RAG 讲一下整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题

项目深挖 1. 训练参数设置&资源配置细节2. DPO训练loss的直观含义（别讲公式！要大白话）3. 为啥不直接SFT，非要搞DPO？（核心是对齐效果差异）4. 负样本构造逻辑追问：长链路GUI下正负样本长度不一有啥影响？原因是啥？5. 为啥选GRPO？对比过其他算法吗？6. tool response需要loss mask吗？理由是啥？7. 训练任务中mcp构造数量+具体case8. 训了几版模型？印象最深的bad case是啥？八股问答1. 看过AUTOGLM论文吗？其他大模型论文呢？印象最深的点是啥？2. 给定模型层数+隐藏层维度，估算参数量级+解释计算逻辑3. 同参数同序列长度，计算kvcache大小手撕代码流式输入输出处理规则（划重点！优先级很关键）1. 被<think></think>包裹的字符直接隐藏（优先级最高）2. mcp调用只输出instruction里的内容3. 其余内容正常输出

面试： 1. 自我介绍2. springboot了解嘛？介绍下3. 设计模式了解嘛？说几个4. 代理模式底层实现5. 单例模式介绍6. 工厂模式（没答上来）7. 第一段实习业务介绍8. 3度关系的定义和为什么这样定义9. 介绍下图数据库（面试官没接触过）10. 如何定位和优化查询性能算法：1. 给一个图（邻接矩阵法）、起点和终点。要求求出起点到终点的最短路径反问：1. 技术栈是java和go都要2. 业务方面是模型服务的后端，偏业务3. 组内有无实习生？4. 面试表现怎么样？面试官很年轻，人挺好的。

1. Mysql索引，回表是什么2. 隔离级别3. 实际生产环境用什么隔离级别？4. 索引为什么用B+树，为什么不用红黑树那些？5. Redis的优点，在内存中那断电了怎么办，AOF能完全避免丢失数据吗6. 介绍消息中间件的作用7. 秒杀系统中有哪些表，如果用户下单支付成功钱都付了，异步落库要是一直失败，怎么办？8. WebSocket的双方各是什么，推送订单状态变化为什么不用大模型那种单向长连接？有了解吗9. Flux流式输出基于什么协议吗？10. RAG是什么，大模型是怎么检索文档的？11. 手撕：删除倒数第N个节点12. 反问：组里的后端业务具体做什么？对我的回答有什么建议？

1.职业规划是什么样的 2.介绍一个最近使用到让你觉得有意思的AI产品 3.如何获取AI相关的资讯&针对某个资讯有什么启发 4.在工作中你喜欢做的&厌恶做的是什人 反问:介绍实习项目可能接触的行业 (答:教育、汽车、电商、法律、医疗等等)

30min 面试官迟到 不开摄像头 问了Agent相关的还有一些项目发布的流程 CICD Docker相关的 感觉很奇怪 估计g了

1、自我介绍2、如何看待运维岗位3、你学的是软件工程，为什么选择运维4、作为运维工程师，需要具备什么核心能力5、如何新建用户，然后对用户限制权限（对用户使用的命令做限制）6、防火墙基本功能7、现在有一个服务器，ssh无法登陆，但是ssh正常运行，可能原因有哪些8、软链接与硬链接的区别是什么？9、Linux 核心目录结构有哪些？10、什么是 NAT？11、Linux 怎么配置 SNAT 和 DNAT？12、磁盘文件存储系统的三个核心步骤是什么？13、Linux 网络运维核心操作（查状态、改配置、查日志）有哪些常用命令？14、LVM 是什么？15、文件系统的 EXT4 和 XFS 它们的区别是什么？16、运维用过哪些自动化工具？（含批量管理、部署、监控、配置管理类）17、容器和 K8S 是什么关系？18、Pod 和 Deployment 它们的区别是什么？19、 K8S 的安装方式有哪些？20、K8S 服务（Service）有哪几种类型？21、怎么通过 K8S 实现应用的滚动更新和回滚？22、客户端（集群内/外）访问 Pod 的过程是什么？23、怎么清理 K8S 集群里的所有垃圾资源？24、ci/cd发布流程25、使用过云吗，对云有什么了解26、讲一讲你对企业监控体系的设计想法27、运维未来的趋势个人感觉一面偏基础 光速约二面

一面 深挖在COZE上开发的智能体项目1.工作流如何设计，prompt设计2.梳理每个节点步骤，输入输出3.评测提出哪些指标，评测数据集多大，评测得分如何4.为什么要把PDF解析成文本文档后再导入知识库，而不是直接知识库中导入PDF?5.对于评测指标中你提到的超纲率这个问题，你有考虑如何解决和优化?简要介绍一个微调大模型的项目1.遇到的难点2.如何解决大模型生成SQL存在假字段的问题简要介绍一下公司智谱反问:主要的业务和工作(答:面向b端较多)