发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 项目介绍2. 论文讲解3. 实习拷打4. Java 的面向接口和多态继承都有啥好处?具体怎么选择?5. Java 的 Map 这种集合有哪些类型，都是怎么用的?6. 线程池的使用，核心参数设计7. 如何根据业务需求动态修改线程池参数8. 评估垃圾回收算法的好坏，一般有哪些评估角度?怎么判断这个算法是好是坏?9. 讲一讲CAS，这种乐观锁有什么优缺点?有什么问题/代价?10. Java 存在垃圾回收为什么还会有内存泄漏?11. 如何快速定位内存泄漏?12. 熟悉哪些设计模型?13. 讲一下工厂设计模式?有什么好处?13.一般使用注册的回调函数，这种属于什么模式啊?14. 死锁了解过吗15. 数据库没关，最终导致什么结果?16. 手撕算法：反转链表

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 实习拷打2. 你在团队合作中遇到过的问题，怎么解决的3. 项目拷打4. 非技术上的，你遇到过什么挑战5. MySQL什么情况下触发表锁6. 数据库的范式7. 数据库索引，hash b+树使用区别，列举多个场贯8. 事务与索引有什么关系9. MySQL遇到过什么性能问题10. 多线程有哪些手段?11. Future 底层原理12. 动态线程池实现原理13. 手撕算法：多个电影有不同开始结束时间，只有一个电影院，计算是否有冲突计算需要多少个电影院能够解决冲突还有没有另外的方法

发点面经攒攒人品～1. 实习拷打2.项目拷打3. 智能客服和传统客服有什么不同点，使用 AI 后有哪些提升？4. 如何去衡量知识库的效果？5. RAG有哪些分类；多模态RAG有哪些实现框架；伪多模态RAG和多模态RAG分别怎么实现，有什么区别；CLIP可以用于哪一类多模态RAG6. RAG怎么评估，RAG评估体系中最重要的是什么7. 传统RAG有什么痛点8. 介绍GraphRAG9. GraphRAG的难点是什么10. GraphRAG如何应对增量场景11. 在选用模型的时候是如何考量的？12. 说说 MCP 的概率？为什么 MCP 最近很火？它最大的优势是什么？13. 你用的设计模式中，哪些比较熟悉，然后说说实际工作中印象比较深刻的，并且结合场景来说14. tcp/udp简单说下两者的区别？tcp为什么要三次握手和四次挥手？两次握手可以不？会有什么问题？tcp怎么保证有序传输的

发一下问题给大家参考，攒攒人品！八股1. BGE模型讲一下2. Lora模型初始化、全部初始化为0为什么不行3. Lora的过拟合问题怎么解4. 模型训练怎么降loss，稳定性，不收敛怎么办coding第k个最大元素

1、自我介绍2、项目深挖3、如果让你设计一个 Agent 的评测体系，你会怎么做Agent 的评测不能只看最终回答像不像，因为很多场景里最终答案看起来没问题，但中间过程其实已经错了。真正可用的评测体系应该至少覆盖三层。第一层是结果评测，也就是任务有没有完成，最终输出是不是符合目标。第二层是过程评测，要看任务拆解是否合理、工具是否选对、参数是否正确、执行顺序是否稳定。第三层是系统评测，要看延迟、成功率、重试率、单次成本、异常恢复能力这些工程指标。如果是线上系统，我会把评测拆成离线和在线两部分。离线阶段构造标准数据集，做固定样本回放，评估规划正确率、工具调用成功率、任务完成率和输出质量。在线阶段则...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.训练相关的内容，比如网络训练多少轮，用了多长时间，换数据集后泛化性怎么样，用什么优化器，学习率多少3.代码-贪心算法(类似LC452)

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.项目拷打3.为什么检测都用解耦头4.MHA最后一个线性层的作用5.代码-MHA

1、自我介绍2、项目拷打3、介绍 DeepSeek 与 Manus，以及他们之间区别4、介绍 LLM Decoder-Only 架构Decoder-Only 架构本质上就是只使用 Transformer 里的 Decoder 结构，通过自回归的方式一个 token 一个 token 地往后生成内容。它的训练目标通常是 next token prediction，也就是根据前面的上下文预测下一个 token。它的关键点在于 Masked Self-Attention。所谓 masked，就是当前位置只能看到前面的 token，看不到后面的 token，这样模型才能按从左到右的方式学习生成。整体结...

1. 简单介绍一下你自己，说说你为什么对车载系统开发感兴趣？参考答案：面试官您好，我是XXX。我主要的技术方向是嵌入式系统开发，熟悉C/C++编程和FreeRTOS，有两年多的项目经验。我对车载系统开发很感兴趣，主要有几个原因。首先，汽车智能化是未来的趋势，车载系统是智能汽车的核心，涉及自动驾驶、车联网、智能座舱等前沿技术，技术挑战大，很有吸引力。其次，车载系统对可靠性、实时性、安全性要求极高，这对技术能力是很好的锻炼。第三，我一直对汽车感兴趣，能把自己的技术应用到汽车领域，让技术真正改变生活，很有成就感。我做过基于STM32的智能车载终端项目，实现了GPS定位、4G通信、CAN总线数据采集等...

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.手撕算法题最长回文子串；2.vllm的一些常规问题，paged attention等，整体问的比较浅；3.ppo/grpo/gspo/dapo的区别，优化点；（算法相关）4.投机采样reject sampling公式；5.多模态大模型的一些问题，有没有接触过internvl，qwenvl，qwen-omni等模型；6.国产卡优化相关问题探讨；

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1. CPU vs GPU vs NPU优化差异，对应场景题2. 手撕CUDA编程：在 uint8 数组中找第 K 大的值3. 手撕二叉树最右节点4. 对自动驾驶领域的了解

1. 先做个自我介绍，说说你的技术背景和项目经验参考答案：面试官您好，我是XXX，目前是XX大学计算机专业的研究生/本科生。我从大二开始接触嵌入式开发，到现在有两年多的学习和实践经验。技术方面，我熟悉C/C++编程，有扎实的数据结构和算法基础。掌握STM32、ESP32等主流MCU的开发，熟悉FreeRTOS等实时操作系统。了解常见的通信协议如UART、I2C、SPI、CAN等。有多线程开发经验，熟悉互斥锁、信号量、消息队列等同步机制。项目经验方面，我做过基于STM32的智能车载终端项目，实现了GPS定位、4G通信、CAN总线数据采集等功能。还参与过基于FreeRTOS的工业控制系统开发，负责...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 项目深挖，问了算术强度和矩阵乘法的性能瓶颈2. 手撕CUDA编程：实现二维矩阵转置，逐步优化3. map和unorder_map实现与复杂度对比4. 推理中常见优化手段

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 项目深挖2. 给出代码找4个编译错误（考察 const 的作用范围）3. 动态链接库依赖顺序4. 四种Cast详解：static_cast, dynamic_cast, const_cast, reinterpret_cast 的区别与底层含义5. 给出CUDA Kernel代码，识别功能6. 手撕：计算平面上两个任意角度矩形（不平行于坐标轴）的重叠面积

很久没发面经了，发点给自己春招攒攒好运12-1月捞起来面的，面完后状态一直没变，没后续了2025-12-26 一面1. 自我介绍2. Java 的类加载机制是怎样的？3. 满足什么条件时，一个 Java 类会被卸载？4. CMS 收集器和 G1 收集器的区别是什么？（Java八股这块答得都不怎么好，可能刚好面试官也会go，后面开始问go了）5. Go 的 Channel 底层的结构了解过吗？6. 向 Channel 发送消息时，如果想实现超时处理要怎么做？7. 简述一下 Go 的 GMP 调度模型。8. GMP 模型中 P 的作用是什么？9. Go 接口的鸭子类型是如何实现的？10. MySQL 的索引底层数据结构是什么？11. 为什么 MySQL 使用 B+ 树而不是 B 树？12. Redis 为什么使用跳表而不是 B+ 树？13. 布隆过滤器的原理是什么？以及主要解决什么问题？14. Redis 集群模式下，一致性 Hash 是怎么做的？15. 什么是缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿？以及对应的解决方案是什么？16. 数据库与缓存一致性怎么保证？常用的模式有哪些？17.如果采取先删缓存策略，数据库还没更新完，读请求进来了怎么办？18. 如果 Channel 生产方发消息没有消费方，或者消费方很慢，如何处理？手撕：二叉树的层序遍历反问：1. 业务2. 建议2026-1-16 二面1. 自我介绍2. 拷打实习3. 你认为从学生身份向职场人身份转变的过程中，最核心的适应点是什么？4. 在过去实习或者在校的团队协作中，你作为 Owner 推动事情解决的经验有哪些？5. 利用 LLM 开发时，如何确保 Agent 返回稳定的 JSON 格式？6. JVM 的内存模型7. .class 文件在内存中存放在什么位置？8. 内存中大对象的回收过程是怎样的？9. 你对小鹏汽车有什么了解？10. 如果未来加入小鹏，对你来说吸引力最大的点在哪里？11. 平时有什么兴趣爱好或特长？反问：1. 业务2. 建议

主包背景感兴趣可以看第一篇，春招新号试图混入智驾公司中一面：1. 自我介绍2. 吟唱两个项目，问了一些细节问题3. coding：无重复最长字符串，秒了4. 反问：问了不怎么会C++只会python可以吗，得知基本只需要用python面试氛围不错，但前半程没开摄像头，而且没有hr加我，只是邮件约面当天晚上直接被秒挂了，疑似kpi无实习的主包还债来了，关注主包看主包继续挑战春招

📢 专栏更新预告各位正在备战春招的嵌入式的同学们，好消息来了！经过两个月的精心整理和实战验证，我将陆续在「嵌入式八股文」专栏中分享100套嵌入式大厂真题面经，覆盖比亚迪、华为、小米、大疆、理想、蔚来、小鹏等一线企业的真实面试题目。这些面经不是网上随便拼凑的，而是我和身边同学亲身经历的一手资料，每一套都经过了实战检验，题目真实、解析详细、干货满满！🎯 专栏内容规划📚 100套面经覆盖企业（部分）新能源汽车：比亚迪、理想、蔚来、小鹏、零跑、哪吒、极氪传统车企：上汽、一汽、长城、吉利、广汽、东风消费电子：华为、小米、OPPO、vivo、荣耀、传音智能硬件：大疆、石头科技、追觅、科沃斯、影石芯片...

题目1：整数反转

最近小鹏发了ai面试，但是ai面试还没做呢，直接就发一面了，然后直接选了最近的日期就开始面了，面完之后去官网看了一下，之前的链接全都过期了呀！有点难绷，还是记录一下吧。一面：实习 主要看实习做的事情考虑的是否全面，然后问了一些感兴趣的点。八股 垃圾回收器、completablefuture和future以及线程池之间的区别以及使用场景、mq消息队列的使用算法：原地删除目标值、sql索引优化。后续:约二面了二面 1.19首先还是问实习，实习的业务、做了那些内容，难点是什么。八股就是问了一些JVM、kafka和rocketmq的选型对比，然后消息队列的可靠性等问题开放性问题：接口超时如何排查、对ai coding的看法、然后目前用的是什么IDE(我说使用的是IDEA，笑了一下)、然后问了一些ai方面的一些问题反问