大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...

上班前，曾听一位大佬传授经验：“在上海，两千多块可以租到通勤一小时内的房子。” 结果去看了租房软件，似乎根本不存在这样的房子，再去问才知道这位佬住的竟是n人隔断房。现在回想起来，那位能坚持住几个月的大哥，真是令人衷心敬佩。只有真正当了社畜，才明白居住环境是最后的底线。 在工位上经历了一整天的精神折磨，下班那一刻，人真的会变得无比脆弱。那种补偿心理会疯狂反扑：每天都犯猪瘾想吃顿好的，隔三差五就想报复性娱乐，只为了安抚那颗千疮百孔的心。这时候，如果房子没租好，简直是最后一击： 拖着精疲力尽的身体回到家，面对的是逼仄压抑的空间。衣服没处挂，被子没处晒。最崩溃的是“上床下桌”的构造——躺在床上想刷个手机，还得先爬下来关灯，不然会被顶灯刺瞎眼。再加上薄如蝉翼的隔音……每一天回到家都感觉非常崩溃。真心建议大家：最不能省的，就是住房的钱。 那是你卸下面具后唯一的避难所，如果连这里都不能让你舒服，那打工的意义到底在哪里？

早晨收到了HR助手的提醒，今天是白牙入职腾讯的两周年，两年前选择offer的纠结与入职腾讯时的兴奋还历历在目，但也许因为历经新冠的原因，这两年的时间黏稠而缓慢，仿佛流体，乏味得可怕今天带小白牙去国际鲜花港玩了一天，小白牙很开心，收拾完，想记录些什么，给时间留下一点记忆，就写一些在腾讯两年收获与感受吧收获了自信，「出身不好」的白牙也能凭努力跻身头部大厂，原来自己并不是很差，但同样也很清醒，公司确实起了背书的作用，但不能错把平台的能力当自身的能力，时刻保持清醒经历了一个系统从0到1的建设，见证了系统的不断迭代，虽说是内部系统，但还是有一些用户量的。这种机会挺难得，很多时候都是在现有系统上做一些修修...