可选六大方向： 1. 互联网广告投放和预测引擎 高并发高可用，每秒百万级广告请求处理，涉及高性能服务器开发、分布式服务架构、容器技术、全球分布式数据中心/亚马逊云、高性能缓存、分布式数据库、大数据处理等。 （Linux C++, Golang, C10k, Cache, AWS, K8s） 2. 大数据平台和产品 深入开源大数据前沿技术，构建实时数据处理平台，海量数据查询引擎，全球监控报警系统，基于用户画像的精细化广告投放运营和精准营销，基于机器学习的异常流量识别、分析与预警，以及依托核心业务模型构建的企业级数据产品，帮助客户全方位洞察数据，用数据驱动决策。 (Java, Golang, Scala, AWS, Presto, Kafka, Flink, Spark, Hadoop, HBase, Hive, ClickHouse, Prometheus, Cortex) 3. 微服务业务系统 企业级SaaS系统，支持数字、TV广告领域的各种角色用户在统一的平台完成内容聚合、库存管理、库存预测、广告排期、广告投放策略、商业伙伴管理、第三方系统对接以及报表展示等业务功能。业务平台采取前后端分离的架构，前端技术栈主要采用基于React/JavaScript的自研公共组件库，后端技术栈采用基于Golang的微服务架构，以Restful API接口的形式，通过HTTP或者GRPC支持前端Web、API以及服务内部调用，团队主导微服务业务中台的自研创新工作。 （React, JavaScript, Golang, 微服务, Kafka, Redis, Kubernetes, AWS）