面对父母询问工作进度，不必全盘倾诉焦虑，也无需刻意隐瞒。我通常会轻描淡写告知正在正常投递面试，已有几家公司进入后续流程，偶尔分享笔试通关的小进展，报喜不报忧。若暂时暂无offer，便说明求职本就循序渐进，自己一直在复盘算法、打磨项目，让他们不必过度操心。这样既传递了真实状态，又能安抚家人情绪，也避免给自己增添额外心理负担，温和回应便是最好的方式。

1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

一直在聊ai相关的一些内容，对于ai的看法思考啥的，岗位是toB，进去可能是写sdk啥的，也会涉及到ai据说小弟我好纠结，这个移动客户端算是调剂的，当时就想先面面看，没想到进展比较顺利，其他的后端开发岗位进展都比较缓慢，刚一面，请问可以先拿offer再拒吗，会不会被拉黑另外就是如果目标是国央企的话，title重要还是岗位匹配度重要，客户端的实习会有影响吗？求各位大佬解答

如题，已经接受了蚂蚁国际-智能体与大模型应用工程的意向，然后直接把阿里云(一面)，网易(二面)，美团(二面)，腾讯(一面)的流程给终止了，因为想暂时躺平不想面了好累，但是没想到蚂蚁的暑期还要体检，体检完应该没什么问题就可以了吧。顺便问问，有没有人了解蚂蚁国际world first这个部门？发发面经攒人品一面 3.23自我介绍项目拿一个AI做code review，你认为它最擅长和最不擅长的是哪方面介绍下threadLocal的工作原理threadLoacl的内存泄露，什么场景下会产生内存泄漏解释一下Redis中的缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩怎么保证Redis缓存和DB数据一致的解释一下CAS的...