那我来抛砖引玉，分享一些不太“官方”、但真的好用的 AI 用法，很多都是日常里慢慢摸出来的。🧠 工作 / 学习效率类把模糊需求翻译成清晰任务写方案、做 PPT、改需求前，先丢给 AI 让它帮我“理一理到底要做什么”。当“随叫随到的解释器”不懂的概念、不明白的逻辑，直接让 AI 用“给新人讲”的方式解释一遍。会议 / 文档快速总结长文档、会议纪要丢进去，先拿一个结构化版本，效率直接翻倍。🧑‍💻 技术 / 实操类当 Debug 搭子报错贴进去，不求它一次解决，但它能帮我缩小问题范围。代码 Review 的第二双眼睛写完代码先让 AI 挑刺，尤其是边界条件和可读性问题。快速学习新技术栈让 AI...

最后再看下工位，就走吧

🧩 面试手撕题：判断回文链表题目描述：给定一个单链表的头节点 head，判断该链表是否为回文链表。如果是返回 true，否则返回 false。示例：输入：1 -> 2 -> 2 -> 1输出：true输入：1 -> 2输出：false💡 面试官想考什么是否熟悉 链表基本操作是否能想到 O(1) 额外空间 的做法边界条件是否考虑全面🧠 解题思路（适合白板讲）用 快慢指针 找到链表中点反转后半部分链表从头和中点同时向后比较有不等就返回 false✍️ 代码示例（Java / C++ / Python 思路通用） class ListNode: def __init__...