主包2.5个月速成java后端开发，暑期实习投的互联网中大厂基本上面完了都挂了。目前有三个offer可选: 南京的中兴，业务是做wifi驱动还有一些后台代码的编写，面试比较水，感觉没什么技术含量；武汉小米总部，是纯后端开发，听mentor的意思是很注重实习生能力的不断培养和成长；招银网络科技，二面过了感觉比较简单，反问面试官说基本上能拿到offer。小米的offer快过期了，然后还在等招银网络科技的流程。秋招不想去互联网厂卷，想去泛体制内，银行软开，选哪个offer好一点。纠结的点在于，招银实习是银行软开，对秋招进银行会不会比小米更有加成，然后中兴是国企，对秋招进国企会不会有帮助一些。

28届小登搓的垃圾简历，就是个点评+天机学堂请问各位大佬这能找到小厂的实习吗？

真没招了，没人要

第 15 题：LoRA（Low-Rank Adaptation）的数学原理 题目 解释 LoRA（Low-Rank Adaptation）微调的数学原理。 一、动机 全量微调大模型要更新全部参数，显存与算力成本高。LoRA 假设预训练权重在适应新任务时，有效更新是低秩的，因此只学习一个低秩增量，与原权重相加得到适应后的权重，从而大幅减少可训练参数与显存。 二、数学形式 设某层线性变换为 ，。LoRA 不直接改 ，而是增加低秩分解的增量：  其中 ，， 为秩。前向时：   训练：只训练 、， 冻结；参数量从  变为 。 推理：可把  算好存成一张矩阵，等价于单层线性，无额外延迟；或保留  分开算...