1. 自我介绍2. 拷打实习3. 手撕：两个线程交替打印从0到10后续已OC

你觉得之前学的专业对切入新方向（跨到 AI agent 项目）有什么帮助？跨专业、跨方向对你来讲哪些是助力（good thing），哪些是阻力（bad thing）？你之前在做 AI 智能导购时，有没有因对技术（如 NLP 技术、大模型技术）了解不足而影响项目的情况？发现自己在技术接口等方面的不足后，后期做了哪些工作去弥补这些可能影响做产品经理的问题？在 AI 智能导购项目中，哪些工作让你觉得最骄傲、做得最好？垂类的 AI 产品你了解哪些？在生活中用过哪些垂类或通用领域的 AI 工具 / 智能体帮助办公或学习？做 AI 产品调研时，一般用什么方式？有哪些渠道？对于海外产品如何做调研？做竞品分析通常怎么做？之前做产品时是否做过用户调查或用户动力洞察？如何确定目标客户群？你有自己的交互设计作品集吗？AI、大模型、ChatGPT、NLP 这几个概念是什么？它们之间的区别是什么？对于国内或国外的 3C 数码产品用户，他们在购买过程中有什么痛点？我们能帮他们解决这些问题吗？如果你自己购买大几千元或万元及以上的产品，会直接购买还是会有查询等操作？假如要做二手相机的 AI agent 产品，让用户相信你且体验好，你有什么设计想法？作为产品经理，怎么让用户觉得你的平台 / APP 是靠谱的、值得相信的？在你提到的购买流程的每一步中，如何让用户去相信？京东等平台上某一商品可能有上万条评论，有好有坏，站在产品经理角度，如何让用户进来后能一目了然地捕捉到重要信息，无需看完所有评论？你刚刚提到博主可以帮你增加对产品的信任度，博主的专业性对你的信任度影响大吗？是否会因为觉得博主讲得专业而更信任？假如在卖相机的平台里增加笔记本品类，从哪些角度保障试用的准确性和真实性？从交互上，增加哪些维度能让用户更青睐你的产品？设计 3C agent 产品（卖笔记本或二手相机）时，除了基础的数据和知识建设、三方评价外，从设计层面还能做哪些优化让用户更加认可或信任？把 AI agent 比作人或助手，怎么让用户一见钟情于你的 APP 或其能力，更容易记住？假如你做的 3C 产品 AI agent 要与众多电商平台或品牌官网的 APP 竞争，从零开始推广，怎么提高竞争力，让大家知道、使用甚至形成粘性？若面向海外（如北美地区）推广二手相机或 3C 产品的 AI agent 产品，会做哪些变化？现在哪些技术会降低用户对 3C 类 AI 产品的使用体验？作为产品经理，会想什么办法弥补这些技术缺陷？反问：业务 / 团队氛围相关问题

1. 自我介绍2. 实习拷打3. redis的热key问题4. 策略设计模式如何实现5. 手撕单例模式6. 单例模式中的成员变量为什么要用static？不用行不行？

1、为什么决定选用RAG这个技术框架?2、为什么要用向量检索(RAG)?不用其他方式?3、Transformer中Attention的本质是什么?4、SFT的核心流程有哪些，SFT之后常见的Post- Training有哪些?5、如果让你设计一个多轮对话的Agent,你认为纯 Attention结构在处理长时间对话时，会遇到哪些瓶颈?6、什么是RAG，为什么没选向量库?7、现在给你一个RAG系统,你怎么设计一套评估方案来判断它‘好用’?8、你用的切分策略是什么?9、Prompt自动推荐模块用了哪些优化策略?有没有尝试过Prompt压缩或embedding表示的方式?10、在做对齐时，PPO和DPO你更倾向于用哪个? 有什么区别?11、假如一个Agent推理链路包含3个工具+高频请求,系统整体延迟较高,你会如何优化?