1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

双非区域铜+一段小厂实习+三个常规项目+较熟练八股主要投递Agent开发和Java开发，怎么感觉这么难呢，大伙能支支招吗

第一次尝试写简历，真的好想好想暑假找一份实习啊，有点焦虑啊，项目都是自己琢磨的，不知道有没有用啊，技术栈都是自己感兴趣再去学的，但是感觉都学得很浅，hot100好久前写的感觉和没写一样，八股没看过，不知道看什么。

大三双非，产品/运营方向，找实习第35天来汇报一下进度！投了：字节（产品）、腾讯、美团、小红书、B站、网易、快手、滴滴、货拉拉、贝壳进展：字节约了一面！美团笔试过了！其他还在漏斗里慢慢等说一下这35天干了什么：前两周：疯狂修改简历，前后改了不下8版，被学长diss了好几次第3周：开始海投，发现每家网申都要填一遍信息，时间全搭进去了后来：发现了牛客网申助手这个插件，信息填一次自动同步，现在每天能多投好几家，效率真的高了很多现在：每天刷岗位+准备面试，节奏感出来了双非找产品/运营实习的同学，感觉比技术岗难很多，大家有什么经验吗？来聊聊！