1、RAG 里的幻觉怎么解决？RAG 幻觉一般来自三种情况：没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量，比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层，用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层，要让模型严格基于证据回答，证据不足就拒答，不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看，幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是：让系统在信息不足时学会克制，而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...

焦虑死了早知道就读研了

boss打招呼了快500，简历投了40多份，结果到现在就只有一个外包和一个几十人小厂约面，大部分都是已读不回，或者要了简历就没下文了。不知道是我的简历写的有问题还是打招呼的方式不对，又或者学历的问题，真不知道该咋办了 …………

第1名：涉及钱的问题（秒回率：95%）测试话术："请问一下，咱们这个岗位的薪资范围大概是多少呀？"平均回复时间： 1分钟内最快记录： 8秒有一个HR我发完消息，她正在打字的状态就出现了，回复速度快到我怀疑她是不是设置了关键词自动回复。分析：涉及到offer、薪资、年终奖这些，HR基本都会秒回。因为这直接关系到你会不会接offer，而她的KPI就是成功招到人。变体话术（同样有效）："offer上的薪资构成能详细说一下吗？""请问试用期工资是百分之多少？""年终奖是怎么算的？"第2名：确认要拒绝offer（秒回率：90...