既然已经出结果了，也锐评一下这家公司的面试流程（nbcs）。个位数的岗位，简历也不知道是不是真的认真筛过，貌似不相关经历的也邀请来面试，候选人池子之深可想而知。于是乎面试一个岗位分了上午，中午，下午各个场次，还不止一天，给主包安排在早上8点多，前滩这个地方附近也没有实惠的酒店，于是得从酒店很早起床来参加线下面试。到了地方还得先听一边HR介绍公司，介绍完又领到一个地方等。面试遇到三个面试官+HR，一个面试官全程不说话，从不正眼看人，甚至一脸戏谑，不知道在打量什么；一个全程戴口罩，是感冒了还是咋的了也不知道。提的问题和简历的经历项目毫无关联，面试者回答完没有任何反应，毫无交流，反而像走流程一样，奇...

感觉就是那种，背景也不够硬，实习也不够硬，啥都不够硬，除了硬着头皮在各个招聘软件和官网平台投没有任何收获，已经不知道自己能干啥了……

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鹅厂面经网上最全整理最近按当前筛选整理了一波面经，这次挑了 15 篇相对值得复盘的内容，方便刷题和回看。1. 腾讯｜AI应用开发后端实习生｜未知日期：2026-04-24关键词：Agent面经难度：4 星标签：技术面 / 约55分钟 / 有代码题技术栈：Agent、RAG、后端开发、DFS、设计模式面经总结面试重点围绕AI应用后端项目深挖，考察多Agent编排、失败重试与金融安全场景设计，并涉及RAG知识库热更新和基础算法题。高频问题【项目经验深挖】XX有没有正式用户使用？为什么没有上线？【Agent与工具调用】多agent怎么编排？具体流程？【AI/大模型/LLM】训练样本哪里来的？有无模型...