从4月初开始投，到现在就三家小厂约面，请问是简历有什么问题吗😭

2025.4.17一面1.自我介绍2.说一下实习3.说一下你的两个项目吧4.k8s有用过吗？对比 Docker 和 Kubernetes，K8s 管理的优势是什么？5.比较熟悉哪些数据库？关系型数据库和非关系型数据库的区别6.多进程、多线程和协程的区别是什么？为什么说 Python 中的多线程是‘假的’？7.了解过 Python 的装饰器吗？8.高可用和高并发分别在哪些典型场景会用到？如何处理？9.你对 AI 这块现在了解多少？反问========4.21二面算法部门负责人面无八股，纯问项目和实习这个就不展开说了大概25分钟。======第二天oc

关联：百度 涛思数据 数翊科技 质变科技 TiDB 偶数科技背景：9本 3年经验 社招所有面试都有的自我介绍，离职原因，上一份工作的项目提问和反问环节都略过。整体感受：1、今年初的面试，感觉对项目和底层问的多，而不像前几个月爱问很多常规八股和DB基础概念；2、年初机会也比年底多，DB内核方向很多公司都有hc开始招聘了；3、初创公司感觉难度和大厂相当，并且算法题比我面过的大厂都稍难一点，算法现场不能给出最优解都会挂，所以拿到面试机会了就当做面大厂去准备吧。数据库内核开发 - 社招面经1欢迎交流。百度 - Doris AI搜索引擎4、DBOLTP olap 区别，理解；行存 列存使用场景？会怎么推...

一面多级缓存下，它的这个跟数据库一致性它怎么做去保证的？（关于 mget 改成 get 的优化）那其实我这里有点好奇是说，因为其实 mget 是一个批处理的获取命令。它如果在全部改成 get 的话，现在网络开销会增加不少。那为什么的 RT 时间会减少呢？（针对简历描述“减少每日 53K 批量操作”）减少每日 53K，其实我感觉好像这个 KP(QPS?) 的不是很高... 这个 S 的这个操作好像也对不上。（质疑/要求澄清优化效果与描述的关联）那权益卡那边有做一些，比如说超发了一些防护吗？就是一些问题吗？对于你负责的那个业务模块里面，有没有遇到什么一些服务问题？就你遇到这个问题到当时是怎么解决的...