共识算法的核心概念 共识算法是分布式系统中确保多个节点对某一状态达成一致的核心机制。其核心目标是解决拜占庭将军问题，即在不可靠的通信环境下实现数据一致性。典型场景包括区块链、分布式数据库和容错系统。 共识算法的分类主要基于容错模型：崩溃容错（CFT）和拜占庭容错（BFT）。CFT算法如Paxos、Raft假设节点可能崩溃但不会作恶；BFT算法如PBFT、PoW则能容忍恶意节点。 经典算法原理剖析 Paxos算法 基于提案-批准两阶段协议，通过多数派原则确保一致性。角色分为Proposer、Acceptor和Learner。数学描述为： [ \text{Prepare}(n) \rightarr...

有些企业问了简历我就给，发了简历就被挂，秒挂……谁不想翻身做地主啊你问我要简历我就要给吗已读不回高冷且拒绝直接倒反天罡

时间：2025/11/13自我介绍 （然后聊了两句情况，base地什么的）常见 Java 里面常见的集合有哪些？一般覆盖 equals 之后， hashcode 方法是不是也要覆盖？spring bean 的作用域有哪些？一般项目中用什么？Singleton作用域有什么优缺点？就是设计模式你实践中用过哪些？设计模式分类分哪几类？常见的数据结构有哪些？链表跟数组有啥区别？我想实现 O1 的这个查找效率用什么数据结构?二分查找的它这个逻辑是怎么样？它的过程是能描述一下？时间复杂度？（LBS，RBS光用了，解释的不清楚笑死）口述LRU实现思路MySQL 事务有啥特性？Redis 有哪些数据类型？用 ...