1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...

boss沟通400➕了就几个要简历的无一个面试，很多要27以后的，28太难了感觉找不到实习了😓😓😓

兄弟姐妹们帮帮看下还有什么可以优化的地方

一面是hr面：自我介绍，然后共享屏幕实现：1-写一个底部为按钮，蓝绿分区的页面；2-写一个for循环；3-讲讲节流；4-写一个箭头函数反问：1-工资多少，有无房补？200/天，无房补，公司提供早午晚餐2-主用什么技术栈？vue和react都有3-有无转正机会？看个人能力，评估产出二面：1-平时有做什么项目，除了简历上这些2-最近遇到最大的技术难点3-看github个人仓库（后面反问，面试官说看star数应该是少逛github，所以要面的可以star多几个，拓展一下github的项目）4-反问，主用什么技术栈？vue3，有些做给客户的用的是react实习生规模？一个前端兼产品，一个前端兼node...