今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...

打招呼了两百个，收到回复5个都是拒绝的，省下基本上未读。

1. 先做个自我介绍吧您好，我是[姓名]，目前就读于[学校][专业]。我主要的技术方向是C++客户端开发，熟悉C++11/14/17新特性、STL容器和算法，有Qt框架的项目经验。在校期间参与过[项目名称]，主要负责[具体模块]的开发，使用了Qt进行界面开发和信号槽机制实现模块间通信。最近在[公司]实习，参与了[项目]的开发，积累了一些实际项目经验。我对客户端开发很感兴趣，平时会关注性能优化、内存管理等方面的技术，也在LeetCode上刷题保持算法能力。很期待能加入腾讯WXG团队，参与微信这样亿级用户产品的开发。2. C++11/14/17有哪些新特性是你常用的？我常用的新特性包括：智能指针（...