在开发 AI 对话应用（如调用豆包、GPT 等 API）时，我们常面临一个核心问题：AI 本身是无状态的，如何让它记得用户的历史对话，且在高并发下依然保持极速响应？ 一、 核心痛点：为什么 AI 需要“记忆”？ 调用大模型 API 时，模型不会自动记录之前的聊天记录。为了实现“多轮对话”，我们必须在每次发送请求时，把历史消息一并传给 API。这就引出了三个挑战：  性能：频繁的数据库查询会拖慢响应速度。 上下文窗口：模型有 Token 上限，不能无限制地堆积历史。 成本：发送的上下文越多，消耗的 Token 越多，费用越高。  二、 四种演进方案深度解析 1. MySQL 单库方案（起步阶段）...

我觉得我经历很丰富啊，为什么在西安只有7k😭

rt 不知道是真的假的丁老板 太难绷了

📍面试公司：拼多多🕐面试时间：3.17（boss投递，很快约面）💻面试岗位：测试工程师❓面试问题：1.自我介绍2.为什么做测试3.之前实习过程中，测试和开发的占比4.偏向于测试还是开发5.拷打实习（聊了接近二十分钟）6.你认为好的测试流程是怎么样的7.好的测试用例要包含哪些信息8.用什么软件写用例9.优惠券领取接口，设计测试用例10.做过接口测试吗？11.搜索功能设计测试用例12.常用的用例设计方法13.用过哪些测试工具14.哪个语言用的多？15.重载和重写什么区别16.list和set的区别17.页面加载特别慢，怎么排查18.如何排查前后端问题19.两道sql20.判断回文串21.反问...