记录一下，盛大旗下一个做 deep research 的子公司，agent / 全栈方向，三轮面下来的过程。先交代下背景。我今年应届，毕业五个月。读书的时候有三段实习：智慧芽（苏州做专利数据库那家，在算法组做 AI 对话、PDF 问答，也写过前端中台）、西湖大学（做 AI 应用，多模型组织起来生成论文综述那种）、商汤（给内部算法团队做大模型测试平台，多模态问答的量化评测）。毕业后没去大厂，进了一家小公司，前端身份入职，但基本啥都干了——写过一两个月前端，做过销售（自己主动跟老板说要去合肥、江苏见客户、进工厂理解需求），还干过技术支持、后端、算法，C# 写过 VS 的代码插件，Rust 写过企业...

本硕末流c9被简历挂了...是简历问题嘛

设计一个 Agent 框架是一个有深度的系统工程问题。本文尝试从架构层面系统梳理核心设计要素——不是罗列概念，而是把每个子系统的设计决策、工程权衡和演进方向讲清楚。一、核心循环（Agent Loop）一个 Agent 框架本质上要解决的问题是：让 LLM 能够感知环境、做出决策、执行动作，并根据反馈迭代，直到完成目标。最基础的抽象是一个感知-思考-行动的循环： while not done: observation = perceive(environment) thought = reason(observation, memory, goal) action = decide(though...