1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

太好了 四级还值三百块

写在前面  常规的就都不说了，都是老生常谈的，简历内容一般包括学历、实习、项目、技能、奖项、论文.....额外没用的不要写，特别是面技术岗写啥校园学生会经历的完全没用，和岗位不匹配的尽量少写（排除一些秀肌肉的操作，比如专利啥的能展示你很厉害的那些）明确一个很重要的点： 你的简历会根据你的个人经历有一个上限和下限，这个是决定你是否能过简历筛选的。举个例子：  沸羊羊是辽宁大学的本科计算机学生，走的java后端，有一个互联网+和数学建模的二等奖，抄了一个大众的外卖项目，还有一个实习两个月的小厂实习。那我们抽象一下他的简历分数，比如我们按学历背景（5成）+技术能力（5成）满分100给他打个分： 排名...