自我介绍手撕：最长无重复字符的子序列（经典，字节最高频的一道题）询问上段实习为何离职针对简历上图片评测相关的工作讲解一下数据集清洗、打标怎么做的构建benchmark的标准有哪些？讲解一下基于agent skill做ui自动化的细节讲解一下一个需求完整的开发到上线流程。线上出问题是怎么解决的？第二段实习中代码行覆盖率怎么做的，有调用外部工具吗？反问：多久出后续。

恐怖如斯

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1. 介绍下你实习学了什么 做过什么项目,为什么离职的2. MoE 为什么能在参数量很大的情况下还能把训练和推理成本压住，真正难点在哪MoE 的关键不是“参数变多了”，而是“每个 token 只激活一部分参数”。也就是说总参数量可以做得很大，但单次前向只走少数几个 expert，所以理论上计算量不会随着总参数线性增长。这个思路在大模型里很有吸引力，因为可以同时兼顾容量和成本。但真正难的地方是路由和负载均衡。路由器如果只偏爱少数 expert，训练会很不稳定，热门 expert 被打爆，冷门 expert 学不到东西。另一个难点是通信开销，尤其多机训练时，token dispatch 和 gat...