目前大一，正在进行一段小小厂AI产品实习生可社媒刷着刷着总感觉自己学历没资格进入这个赛道求问接下来如果希望本科就业，继续考虑产品岗会不会有问题

我当初面的是java的后端开发，进到公司使用的是c sharp，也完成了一个完整的项目，如今也已经实习四个月结束了想在春招的时候把这段经历写进去该怎么写呢，我想同时投java和C sharp的岗位

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.React的Fiber架构解决了什么问题?在AI长文本渲染中有什么优势?2.在AI流式输出过程中，如果返回的Markdown标签被截断(如代码块未闭合)，前端如何处理渲染?3.什么是RAG(检索增强生成)?前端在RAG 流程中可以参与哪些工作?4.如何优化PromptEngineering以减少前端请求的Token消耗?5.在AI聊天界面中，当消息非常多时，如何保证滚动平滑且不卡顿?6.谈谈前端安全:如何防范Prompt Injection(提示词注入)攻击?7.你们项目是如何进行性能监控的?针对AI场景有哪些特殊指标?8.封装一个通用的AIChat组件需要考虑哪些Props和Slots?9.如果AI接口偶尔出现504超时或网络抖动，前端的重试机制该如何设计?10.简单聊聊向量数据库在前端的应用，前端需要处理向量化吗?11.如何实现一个支持拖拽上传、预览并能被AI解析的附件功能?

各位牛友们好！楼主211计科科班出身，之前一直做的是传统 Java 后端开发（主打 Spring Boot，干了两年多）。最近顺应趋势，切换到了 AI 应用和 Agent 开发的方向。目前工作主要是 Python 和 Java 双栈齐下。虽然之前写后端业务轻车熟路，但现在转做 Agent，接触各种大模型 API 接入、工作流编排和提示词工程，感觉无论是技术栈还是业务思维都有不少变化，每天都在疯狂吸收新知识和踩坑的路上。发个帖主要是想找找组织，牛客上有没有同样是从 Java/传统后端转型做 AI Agent 侧的兄弟姐妹？想和大家一起交流探讨：1. 技术落地经验：大家都在用哪些 Agent 框架？实际业务落地遇到了哪些坑？2. 双栈开发的痛点：Python 和 Java 在当前业务场景下大家是怎么权衡和协作的？3. 职业发展规划：从 CRUD 走向 AI 应用，大家对未来的职业发展怎么看？一个人摸黑折腾不如一群人交流走得快！有差不多经历或者对这个方向感兴趣的牛友，欢迎在评论区扣个 1 或者直接私信我。大家可以交流下心得，互相分享点资料，一起成长！