1. 介绍下你实习学了什么 做过什么项目,为什么离职的2. MoE 为什么能在参数量很大的情况下还能把训练和推理成本压住，真正难点在哪MoE 的关键不是“参数变多了”，而是“每个 token 只激活一部分参数”。也就是说总参数量可以做得很大，但单次前向只走少数几个 expert，所以理论上计算量不会随着总参数线性增长。这个思路在大模型里很有吸引力，因为可以同时兼顾容量和成本。但真正难的地方是路由和负载均衡。路由器如果只偏爱少数 expert，训练会很不稳定，热门 expert 被打爆，冷门 expert 学不到东西。另一个难点是通信开销，尤其多机训练时，token dispatch 和 gat...

锐评一下我的简历吧，投几天了都没有找到，成都双非本。

这几天疯狂在boss上投岗位，要简历的都了了无几面试的都没有😭😭，求大佬拷打一下我的简历，怎么优化修改

📍面试公司：AMD🕐面试时间：前几天💻面试岗位：Agent工具开发（实习岗）❓面试问题：这次面试问的几个问题主要是围绕LLM和Agent在问，整个面试过程里我一直在主动去聊，所以面试官问的问题就比较少，很多没问都是因为我自己就全说了，但是主要的问题还是可以整理为：说一下简历上的项目，你做了什么。了解LLM微调吗？如何减少大模型的幻觉让它不瞎说。Agent工具了解吗，简单说说。你用龙虾做了什么？说一下Langchain和Langgraph。说说Agent的工作流程。聊聊RAG。MCP是什么？🙌面试感想：整体面试时间不算长，跟面试官聊的也非常好，后续面试也是通过了，不过因为一些原因不打算去...