📍面试公司：袋鼠云🕐面试时间：3.3💻面试岗位：前端实习生❓面试问题：算法,手撕 // 给定一个对象数组和一个回调函数，根据回调函数的返回值对数组元素进行分组。 // 例如： // 输入: [{id: 1, type: 'A'}, {id: 2, type: 'B'}, {id: 3, type: 'A'}], item => item.type // 输出: { A: [{id: 1, type: 'A'}, {id: 3, type: 'A'}], B: [{id: 2, type: 'B'}] }  // 实现一个防抖函数 `debounce(func, wait, imme...

这个小公司可以去吗

😓😓 日常实习3技术面+HR面。周三完成的HR面，然后今天问HR什么结果，然后。。。真是一个悲伤的故事😅

今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...