28届广州的广东长正面试1. 简单介绍一下你自己。2. Java 学多长时间了？你的回答：大一开学刚入学一个月左右就开始学，语言是速通的，然后开始学Java，大概一年半了。3. 现在是大三是吧？你的回答：大二。4. 为什么那么早出来找实习？5. 你还有课啊，怎么处理？6. 学校老师那边不会有问题吗？7. 你觉得学校这边不会不允许出来实习吗？8. 接口开发一般有哪些注解？9. 开发一个接口还有哪些？10. 怎么接收前端传过来的 JSON 格式字符串？11. MySQL 常用函数有哪些？12. 这三个项目都是你自己开发的吗？13. 你们是前后端分离吗？你的回答：是。14. 大概写过多少个后端接口？你的回答：很多，GitHub提交700-800多个，私有仓库100多次，具体记不清。15. MyBatis-Plus 做增删改查涉及哪些类或文件？你的回答：比MyBatis方便，简单CRUD不用写SQL，用预设接口；持久层继承一个基类，Service层直接用；复杂SQL要自定义。16. 要不要写 XML？你的回答：以前大一用的时候是通过XML写的，现在有点记不清。17. Redis 支持哪些数据类型？你的回答：String、Hash、Set、List，常用的是这些。18. Spring Boot 启动生命周期说一下。你的回答：从SpringApplication.run进去，new SpringApplication，加载启动类加载器、监听器，发布启动事件；创建应用上下文，管理Bean、AOP；配置、启动容器，发布启动完成事件。19. SQL 优化说说你的想法。你的回答：分上线前和上线后。上线前看接口使用率，高频率建索引，多用联合索引；上线后看慢查询日志；少用join，join本质嵌套循环，复杂度高；表设计适当数据冗余减少join。20. 你之前实习过吗？你的回答：没有，想参加企业实际开发。21. 我们要求实习6个月以上，你可以吗？你的回答：可以接受，6个月以上没问题。最后说了会有mt带啥的，感觉很轻松吧，不知道是不是hc，就面了10多分钟，他说有实际项目没啥问题啥的

等了面试官半个小时都没到，被鸽了

AI 面的提问逻辑其实很简单 ——精准锁定你简历和自我介绍里的关键词，然后顺着技术点 “追根究底”，全程没有废话，比真人面试官更 “较真”，也更擅长抓知识盲区。首先，自我介绍里提到的技术栈，一定会被逐个拆解提问。比如你说 “熟练掌握 Java 后端开发”，AI 会先从基础八股开始：“HashMap 的底层实现？JDK1.8 做了哪些优化？红黑树的插入条件是什么？”；你说 “用 Redis 做过缓存优化”，追问立刻就来：“缓存穿透、击穿、雪崩的区别和解决方案？布隆过滤器的原理和优缺点？Redis 分布式锁如何避免死锁？” 这些问题不会跳着问，而是层层递进，直到你答不上来为止。其次，项目经验是 AI 面的重点 “拷打” 对象，细节问到你怀疑人生。比如你写 “参与 Spring Boot 项目开发，负责用户模块”，AI 会问：“用户模块的表结构设计？为什么用这个字段类型？用户登录的鉴权流程是什么？有没有考虑过 XSS 攻击？”；你提 “做过接口性能优化”，它会追着要数据：“优化前的响应时间是多少？用了什么工具做压测？优化后提升了多少？具体改了哪些代码？” 模糊的表述在这里完全行不通，必须有实打实的细节支撑。再者，场景化问题占比极高，主打一个 “考察实战能力”。这些问题不是死记硬背就能答好的，需要结合开发经验梳理思路。比如：“接口出现超时问题，你的排查步骤是什么？”“MySQL 慢查询如何优化？从索引、SQL 语句、配置三个方面说明。”“高并发场景下，如何保证接口幂等性？列举三种以上方案。”“分布式事务的几种实现方式？各自的优缺点和适用场景？”还有一个很容易被忽略的点 ——AI 面会问基础编程和算法题。部分平台会直接嵌入代码编辑器，要求你现场写代码，比如 “用 Java 实现一个简单的线程池”“写一个快速排序算法，要求处理重复元素”“用 Python 实现 LRU 缓存”，难度不算高，但很考验代码规范和临场发挥能力。最后，还有一些 “软性问题”，用来考察你的学习能力和职业规划。比如 “你最近在学习什么新技术？为什么选择这个方向？”“你觉得自己最大的技术短板是什么？打算如何弥补？”“如果入职后，遇到不会的技术问题，你会怎么解决？” 这些问题虽然不涉及硬核技术，但回答得好能加分不少。总的来说，AI 面的问题没有 “偏题怪题”，核心就是 “你写了什么，它就问什么”。准备的关键就是把简历里的每一个技术点、每一个项目细节都吃透，梳理清楚前因后果，确保问到任何相关问题都能条理清晰地回答 —— 毕竟 AI 不会因为你的紧张而手下留情，只会一步步挖到你的知识边界。

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.介绍 motion graphic agent 是什么？整体架构是怎样的？2.项目中是把 skill 直接塞进 system prompt，如果 skill 太多，占用上下文窗口很大，怎么处理？3.如果两个 skill 实际内容不同，但 description 相似，导致 agent 选错 skill，怎么解决？4.你认为 Agent 设计中最重要的部分是什么？5.上下文工程你觉得有哪些需要注意的点？6.了解主流的 Agent 设计吗？7.multi-agent 架构主流的实现方案有哪些？8.multi-agent 的交流一般是靠什么？9.gemini cli 的设计你觉得最重要的部分是什么？10.gemini cli 你觉得有哪些可以优化的点？11.手撕：判断有效括号。