一、 索引为什么是 B+ 树？在计算机科学中，有很多数据结构可以实现快速查找，比如哈希表、平衡二叉树、B 树。为什么 MySQL 最终选择了 B+ 树？1. 对比哈希表 (Hash)优势： O(1) 的查询速度，快到极致。劣势： 只能处理“等值查询”（where id = 1）。一旦遇到范围查询（where id > 10），哈希表就彻底废了，因为它内部是无序的。2. 对比二叉搜索树 (BST / AVL / 红黑树)劣势：树太高了。物理意义上的痛点： 数据库数据存在磁盘上。每经过一个树节点，都要进行一次磁盘 IO。如果数据有百万级，二叉树的高度可能是 20 层，意味着查一个数据要 20...

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

前言最近总结了影石创新（Insta360）嵌入式开发岗位的一面面试题，整个面试持续约60分钟，题目难度较高，涉及面广。影石作为全景相机和运动相机领域的头部企业，对嵌入式工程师的要求非常严格，面试官从底层原理到实际应用层层深入，考察候选人的技术深度和工程实践能力。这次面试让我深刻体会到，嵌入式开发不仅需要扎实的理论基础，更需要将知识融会贯通应用到实际场景中。下面整理了20道核心面试题，这些都是嵌入式岗位常考的八股文知识点。面试题目在全景相机的图像采集系统中，如何使用DMA实现多路摄像头数据的高效传输？DMA的双缓冲模式如何配置？影石相机需要同时处理多个传感器数据（IMU、GPS、温度传感器），如...