Landing困境：作为实习生，刚进公司大概率会陷入“打杂迷茫”：做着基础任务、看着复杂代码，总觉得没学到真东西本文结合自身经历，提供以下思路，并且在后续实习经历中持续更新分享，也欢迎各位牛友分享补充1、文档篇优点：易获取 缺点：容易陷入大量文档中谨记核心点：什么样的文档我们需要花时间认真看？技术实践文档和业务文档技术实践文档：这部分最有价值的，无论是当前热门的龙虾，还是经典的技术，在真实企业生产场景中是如何应用的，背景、目标、方案、尤其是踩坑经验，多去在知识库平台看这种博客/文档像网易内部不同bu就已经有好几款龙虾了，有道的、云音乐的、智企的，如何去利用好这些工具，真实开发中如何用更提效，各...

投boss已经投麻了，好多都是已读不回，找不到啥约面的机会，想求问一下各位大佬现在是继续找日常好，还是冲暑期好，找暑期我怕要求太高过不了面两个项目都是我问ai写的，求问大佬们还有啥需要改进的地方吗

29届java实习，简历包装了一下苍穹外卖和黑马点评，请问有什么项目推荐吗？有必要在简历上补个蓝桥杯，马蹄杯之类的算法竞赛吗？接下来还会继续学习🥹想在暑假去进行第一份实习 有机会吗？求大佬拷打😭😭

1、自我介绍2、讲一下你做过的一个最有代表性的项目3、RAG 里 chunk 怎么切，为什么这是个关键点chunk 切分会直接影响召回质量和最终回答质量。因为向量检索不是按整篇文档检，而是按切分后的片段检。如果切得太长，一个 chunk 里会混入很多无关信息，虽然语义覆盖大，但相似度不一定集中，模型拿到后也不容易抓住重点。如果切得太短，单个 chunk 虽然很纯，但上下文不完整，容易导致召回回来的内容缺少关键信息。实际做的时候一般会根据文档类型来定。像制度文档、说明文档，可以按标题、段落、语义边界切；如果是 FAQ 或问答对，本身就天然适合按条切。通常还会设置 overlap，避免一个关键信息...