前言大家好，我是三石。距离《2025 最新大数据开发面试笔记 V7.0》发布已经过去一年。这一年，大模型技术的发展速度远超很多人的预期。从最初的 Prompt Engineering，到如今的 RAG、Agent、MCP、多智能体协作、AI 工程化，AI 已经开始深度融入数据开发、数据治理、数据运维、数据分析等各个领域。与此同时，大数据开发岗位的面试内容也正在发生变化。过去的面试可能主要围绕：Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、HBase、Doris、数仓基础而最近半年越来越多同学反馈，面试官开始频繁追问：什么是 RAG？ Agent 和 Workflow 有什么区别？...

大三下才速成的Java，目前只写了苍穹外卖这一个项目，八股也还没怎么背，算法也才开始刷，感觉已经找不到实习了😔不知道接下来该重点去提升哪一个方面，简历感觉写得也很不好。希望大佬们可以给我一点建议😘😚万分感谢🙏🙏🙏

简历给你了学校标的清清楚楚😅，面完说我是三本只能给150，那你boss标200-250干嘛，感觉还是太礼貌了，应该直接爆了😤学历就是一个人的外貌实习就是一个人的衣服本科学历差就是其貌不扬的样子实习经历差就是破破烂烂的衣服＃民办已经死了 ＃都给我去考研吧＃计算机就是学历＞技术＃c++92✌🏻才能学

AI 产品经理岗考察:大模型能力边界 + 产品方案 + 数据分析 + 商业化理解。技术理解深度比传统 PM 高。   1、产品 / 商业 / 业务  AI 产品的 PMF 怎么判断  思路:看真实留存(周/月)、付费转化、自然增长;不要被新鲜感骗,30 天留存是硬指标。   MaaS / PaaS / SaaS / AaaS 的区别  思路:卖模型 API / 卖 AI 平台工具 / 卖成品软件 / 卖能完成任务的智能体;抽象层级逐渐上升。   AI 产品的 A/B Test 怎么设计  思路:测 prompt/模型/参数/RAG 策略;输出随机性需更大样本量;用置信区间判断显著性。   AI...